GPU（cuda）和CPU的通用源

是否可以维护一个源代码库来编译CPU或GPU（使用构建系统进行选择）？这种方法有什么缺陷吗？

这个库可能适合你。alpaka库是用于加速器开发的一个只有标题的C++11抽象库。它支持不同的加速器，如OpenMP、Boost.Fiber和CUDA。您需要实现内核一次。通过模板参数，您可以选择加速器平台。

推力是此类系统的完整示例。总之，你确定他们有共同的来源吗？也许他们为每种可能性分别维护不同的来源当然，他们维护的东西必须是特定于平台的。但不需要特定于平台的东西（例如算法实现）通常很常见。如果需要，您可以自己检查源代码。它是开源的。另一个可能考虑的是，它允许您维护单个源库，并针对不同的平台（CPU或GPU）执行可执行程序。