尝试使用：cudaHostAllocWriteCombined flag but I'；当我尝试cudaMemcpy时，我得到了无效的参数

首先，我想说，我真的很喜欢CUDA文档，它真的很棒，而且资源丰富，尽管我发现很难找到哪个版本支持什么。我正在使用具有计算能力2.0的CUDA驱动程序版本5.0，我想知道是否支持cudaHostAllocWriteCombined

在我的代码中：

float *d_data, h_data;
h_data = new float[A];

assert(cudaHostAlloc((void **)&d_data, A * sizeof(float), cudaHostAllocWriteCombined) == cudaSuccess);

cudaError_t err = cudaMemcpy(d_data, h_data, A * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
if (err != cudaSuccess)
{
    std::cout << cudaGetErrorString(err) << std::endl;
    return false;
}

float*d_数据，h_数据；
h_数据=新浮点数[A]；
断言（cudaHostAlloc（（void**）和d_数据，A*sizeof（float），cudaHostAllocWriteCombined）=cudaSuccess）；
cudaError\u t err=cudaMemcpy（d_数据、h_数据、A*sizeof（float）、cudaMemcpyHostToDevice）；
if（err！=cudaSuccess）
{
std:：cout您使用的
h_数据
不正确。
new
返回一个指针，该指针应分配给正确的变量类型。在声明中用
*h_数据
替换
h_数据
，您的代码将或多或少正确，并且
cudaMemcpy
不应抛出无效的参数错误

以下完整代码显示了更正，并为我在CUDA 6上编译和运行时没有错误：

#include <iostream>
#include <assert.h>
#define A 1024
int main(){

  float *d_data, *h_data;
  h_data = new float[A];

  cudaError_t err = cudaHostAlloc((void **)&d_data, A * sizeof(float), cudaHostAllocWriteCombined);
  if (err != cudaSuccess)
  {
    std::cout << "cudaHostAlloc fail " << std::endl;
    std::cout << cudaGetErrorString(err) << std::endl;
    return 1;
  }

  err = cudaMemcpy(d_data, h_data, A * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
  if (err != cudaSuccess)
  {
    std::cout << "cudaMemcpy fail"  << std::endl;
    std::cout << cudaGetErrorString(err) << std::endl;
    return 1;
  }

  return 0;
}

#包括
#包括
#定义一个1024
int main（）{
浮点*d_数据，*h_数据；
h_数据=新浮点数[A]；
cudaError\u t err=cudaHostAlloc（（void**）和d_数据，A*sizeof（float），cudahostallocwrite组合）；
if（err！=cudaSuccess）
{
std:：cout cudaHostAllocWriteCombined可能是2.2来源：第10页在较新的处理器架构上进行写合并是值得怀疑的。