如何使用软件实现在没有GPU的情况下运行CUDA？
我的笔记本电脑没有nVidia图形卡，我想在CUDA上工作。该网站说，CUDA也可以在非CUDA硬件上以仿真模式使用。但当我尝试安装从他们网站下载的CUDA驱动程序时，出现了一个错误“nvidia安装程序无法找到任何与您当前硬件兼容的驱动程序。安装程序现在将退出”如何使用软件实现在没有GPU的情况下运行CUDA？,cuda,nvidia,Cuda,Nvidia,我的笔记本电脑没有nVidia图形卡，我想在CUDA上工作。该网站说，CUDA也可以在非CUDA硬件上以仿真模式使用。但当我尝试安装从他们网站下载的CUDA驱动程序时，出现了一个错误“nvidia安装程序无法找到任何与您当前硬件兼容的驱动程序。安装程序现在将退出” 另外，当我尝试在Visual studio 2008中运行SDK中的示例代码时，发现一个错误，即找不到.obj文件。您下载过CUDA工具包吗？您需要下载工具包（包括编译器和运行库）和SDK。在构建SDK示例时，请确保将配置更改为“Em
另外，当我尝试在Visual studio 2008中运行SDK中的示例代码时，发现一个错误，即找不到.obj文件。您下载过CUDA工具包吗？您需要下载工具包（包括编译器和运行库）和SDK。在构建SDK示例时，请确保将配置更改为“EmuDebug”或“EmuRelease”。开始GPU开发的最简单方法是获得一个便宜的（例如GTX285）GPU和一台台式计算机（显然，因为u无法更改笔记本电脑中的GPU）
有一些关于让CUDA内核在CPU和FPGA上高效工作的研究项目（谷歌和他的研究项目），但是如果你想学习CUDA，这不适合你，如上所述，最简单的方法是获得一些便宜的硬件。现在我们有OpenCL。它适用于几乎所有硬件：CPU、GPU（nvidia或amd）、APU、FPGA等
（我在这里搜索非nvidia硬件中的CUDA编译-用于与OpenCL进行比较-但显然它仍然只在nvidia上工作。悲哀：/）。我知道已经两年多了，但你应该接受已经给出的答案之一。Nils的答案非常适合。可能的模拟副本不再受支持，目前您可以查看PGI的CUDA x86编译器或GPU Ocelot。@Tom是这样的，CUDA 10.0.13等较新版本不支持模拟？@AAEM这是正确的，没有模拟。如果你没有GPU，那么你能从AWS、Azure或谷歌这样的云提供商那里租用吗？不是免费的，但是您可以在没有GPU的情况下在本地完成所有编译和分析。