为什么这个CUDA示例内核有一个for循环？

我一直在看CUDA官方网站上的以下示例：

请在此下载：

它包含以下内核：

// Complex pointwise multiplication
static __global__ void ComplexPointwiseMulAndScale(Complex *a, const Complex *b, int size, float scale)
{
    const int numThreads = blockDim.x * gridDim.x;
    const int threadID = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

    for (int i = threadID; i < size; i += numThreads)
    {
        a[i] = ComplexScale(ComplexMul(a[i], b[i]), scale);
    }
}

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由于这是CUDA网站上的一个官方示例，我想我一定遗漏了什么。

您的版本基本上就是

numThreads

等于

size

时发生的情况（但只有在那时）

官方例子如下：假设代码> NothOxth/Cuth>等于4（为简单起见，通常会大得多），并考虑数组位置（对于<代码> A<代码>和<代码> B<代码>）：

然后第一个线程将处理所有可被4整除的数组位置，等等

您的版本存在的问题是，函数的调用者必须确保

size

越大，线程就越多。例如，如果使用1-dim网格调用版本，并且

gridDim.x

和

blockDim.x

均为2，但在长度为8的向量上，则不处理向量的一半

不管调用方为其分配多少线程，官方示例都可以工作，整个向量都将被处理

// Complex pointwise multiplication
static __global__ void ComplexPointwiseMulAndScale(Complex *a, const Complex *b, int size, float scale)
{
    const int threadID = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

    a[threadID] = ComplexScale(ComplexMul(a[threadID], b[threadID]), scale);
}

  a or b                  x x x x x x x x
  thread that works here  0 1 2 3 0 1 2 3