使用CUDA“预热”GPU的最佳方法？

我知道这条线

但是，即使有伟大的互联网，这本CUDA的书和它附带的代码示例，我也找不到一个预热内核的例子

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我的问题是：在运行计时器实验之前，用CUDA预热GPU的最好、最干净的方法是什么

在本书的示例中，定义了一个类似于此的简单内核，作为预热在每个可见GPU上执行：

__global__ void warm_up_gpu(){
  unsigned int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
  float ia, ib;
  ia = ib = 0.0f;
  ib += ia + tid; 
}

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这只有在你分析的时候才有必要。即便如此，它的有用性也值得怀疑。你的目标是什么？@3说到这里，作为一个初学者，我的目标首先是获得知识，以防我需要它，做到这一点。我的论文是关于FDTD的GPGPU实现。热身是没有必要的。将所有数据放到GPU上需要时间，但这应该是性能分析中的一个单独类别，在开始时标记为开销BSA cudaFree0不会有什么坏处。这就确保了惰性上下文创建已经被排除在外了。好吧，有时候最好的办法是运行两次，然后只测量第二次。但这只是性能数据。不要在日常使用中预热。