是否可以在Excel外接程序中使用D3.js使外接程序中的图表更具反应性?
我想将以下代码合并到外接程序中。有可能吗?下面的代码取自一个用于创建响应图的交互式小倍数的博客是否可以在Excel外接程序中使用D3.js使外接程序中的图表更具反应性?,d3.js,data-visualization,office-js,excel-addins,D3.js,Data Visualization,Office Js,Excel Addins,我想将以下代码合并到外接程序中。有可能吗?下面的代码取自一个用于创建响应图的交互式小倍数的博客 <!DOCTYPE html> <!-- include polyfills for custom event, Symbol and Custom Elements --> <script src="//unpkg.com/babel-polyfill@6.26.0/dist/polyfill.js"></script> <s
<!DOCTYPE html>
<!-- include polyfills for custom event, Symbol and Custom Elements -->
<script src="//unpkg.com/babel-polyfill@6.26.0/dist/polyfill.js"></script>
<script src="//unpkg.com/custom-event-polyfill@0.3.0/custom-event-polyfill.js"></script>
<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/document-register-element/1.8.0/document-register-element.js"></script>
<!-- use babel so that we can use arrow functions and other goodness in this block! -->
<script src="//unpkg.com/babel-standalone@6/babel.min.js"></script>
<script src="//unpkg.com/d3@5.5.0"></script>
<script src="//unpkg.com/d3fc@14.0.44"></script>
<style>
body {
font: 12px sans-serif;
}
.area {
fill: #cec6b9;
}
#small-multiples > div {
display: inline-block;
height: 185px;
width: 50%
}
@media (min-width: 600px) {
#small-multiples > div {
width: 33%
}
}
@media (min-width: 800px) {
#small-multiples > div {
width: 25%
}
}
@media (min-width: 1000px) {
#small-multiples > div {
width: 20%
}
}
.tooltip .x-axis .tick {
display: none;
}
.x-axis .domain, .x-axis .tick path,
.y-axis .domain, .y-axis .tick path {
display: none;
}
.plot-area {
overflow: visible !important;
}
.x-axis {
height: 1.5em !important;
}
.gridline-x {
stroke: white;
}
.point {
fill: black;
}
.point text {
text-anchor: middle;
transform: translateY(-10px);
font-size: 10px;
stroke: none;
}
.bottom-handle {
text-anchor: middle;
alignment-baseline: hanging;
font-size: 10px;
transform: translateY(1.5em);
}
.top-handle {
display: none;
}
.annotation-line line {
display: none;
}
</style>
<div id='small-multiples'></div>
<script type='text/babel'>
d3.tsv('askmefi_category_year.tsv', (r) => ({
category: r.category,
n: Number(r.n),
year: Number(r.year)
}))
.then((data) => {
var nested = d3.nest()
.key(k => k.category)
.entries(data);
nested.forEach(g => g.trackball = []);
var yExtent = fc.extentLinear()
.accessors([d => d.n])
.pad([0, 0.2])
.include([0]);
var xExtent = fc.extentLinear()
.accessors([d => d.year]);
var area = fc.seriesSvgArea()
.crossValue(d => d.year)
.mainValue(d => d.n);
var line = fc.seriesSvgLine()
.crossValue(d => d.year)
.mainValue(d => d.n);
var gridlines = fc.annotationSvgGridline()
.xTicks(0)
.yTicks(3);
var point = fc.seriesSvgPoint()
.crossValue(d => d.year)
.mainValue(d => d.value)
.size(25)
.decorate((selection) => {
selection.enter()
.append('text');
selection.select('text')
.text(d => d.value)
})
var line = fc.annotationSvgLine()
.orient('vertical')
.value(d => d.year)
.decorate((selection) => {
selection.enter()
.select('.bottom-handle')
.append('text');
selection.select('.bottom-handle text')
.text(d => d.year)
})
var multi = fc.seriesSvgMulti()
.series([area, line, gridlines, line, point])
.mapping((data, index, series) => {
switch (series[index]) {
case point:
case line:
return data.trackball;
default:
return data.values;
}
});
var xScale = d3.scaleLinear();
// create a chart
var chart = fc.chartCartesian(
xScale,
d3.scaleLinear())
.yDomain(yExtent(data))
.xDomain(xExtent(data))
.xLabel(d => d.key)
.yTicks(3)
.xTicks(2)
.xTickFormat(d3.format('0'))
.yOrient('left')
.svgPlotArea(multi);
function render() {
// render
var container = d3.select('#small-multiples')
var update = container.selectAll('div.multiple')
.data(nested);
update.enter()
.append('div')
.classed('multiple', true)
.merge(update)
.call(chart)
.classed('tooltip', d => d.trackball.length);
// add the pointer component to the plot-area, re-rendering
// each time the event fires.
var pointer = fc.pointer()
.on('point', (event) => {
// determine the year
if (event.length) {
var year = Math.round(xScale.invert(event[0].x));
// add the point to each series
nested.forEach((group) => {
var value = group.values.find(v => v.year === year);
group.trackball = [{
year: year,
value: value.n
}];
})
} else {
nested.forEach(g => g.trackball = [])
}
render();
});
d3.selectAll('#small-multiples .plot-area')
.call(pointer);
}
render();
});
</script>
身体{
字体:12px无衬线;
}
.区域{
填写:#cec6b9;
}
#小倍数>div{
显示:内联块;
高度:185px;
宽度:50%
}
@介质(最小宽度:600px){
#小倍数>div{
宽度:33%
}
}
@介质(最小宽度:800px){
#小倍数>div{
宽度:25%
}
}
@介质(最小宽度:1000px){
#小倍数>div{
宽度:20%
}
}
.工具提示.x轴.勾选{
显示:无;
}
.x轴.domain,.x轴.tick路径,
.y轴.域,.y轴.勾选路径{
显示:无;
}
1.地块面积{
溢出:可见!重要;
}
.x轴{
高度:1.5em!重要;
}
.gridline-x{
笔画:白色;
}
.点{
填充:黑色;
}
.点文本{
文本锚定:中间;
转换:translateY(-10px);
字体大小:10px;
中风:无;
}
.下把手{
文本锚定:中间;
线形基线:悬挂;
字体大小:10px;
转换:translateY(1.5em);
}
.上把手{
显示:无;
}
.注释线{
显示:无;
}
d3.tsv('askmefi\U类别\U年份.tsv',(r)=>({
类别:r.类别,
n:编号(r.n),
年份:数字(r.年份)
}))
。然后((数据)=>{
var nested=d3.nest()
.key(k=>k.category)
.条目(数据);
nested.forEach(g=>g.trackball=[]);
var yExtent=fc.extentLinear()
.accessor([d=>d.n])
.pad([0,0.2])
。包括([0]);
var xExtent=fc.extentLinear()
.访问者([d=>d.year]);
变量区域=fc.seriesSvgArea()
.交叉值(d=>d.年)
.main值(d=>d.n);
var line=fc.seriesSvgLine()
.交叉值(d=>d.年)
.main值(d=>d.n);
var gridlines=fc.annotationSvgGridline()
.xTicks(0)
.yTicks(3);
var point=fc.seriesSvgPoint()
.交叉值(d=>d.年)
.main值(d=>d.value)
.尺寸(25)
.装饰((选择)=>{
选择。输入()
.append('text');
选择。选择('text')
.text(d=>d.value)
})
var line=fc.annotationSvgLine()
.orient(“垂直”)
.价值(d=>d.年)
.装饰((选择)=>{
选择。输入()
.select(“.bottom handle”)
.append('text');
选择。选择(“.bottom handle text”)
.text(d=>d.year)
})
var multi=fc.seriesSvgMulti()
.系列([面积、线、网格线、线、点])
.mapping((数据、索引、系列)=>{
开关(系列[索引]){
案例点:
案例行:
返回数据.trackball;
违约:
返回数据值;
}
});
var xScale=d3.scaleLinear();
//创建图表
var chart=fc.chartCartesian(
xScale,
d3.scaleLinear())
.yDomain(yExtent(数据))
.xDomain(xExtent(数据))
.xLabel(d=>d.key)
.yTicks(3)
.xTicks(2)
.xTickFormat(d3.format('0'))
.yOrient('左')
.svgPlotArea(多个);
函数render(){
//渲染
var container=d3.选择(“#小倍数”)
var update=container.selectAll('div.multiple')
.数据(嵌套);
update.enter()
.append('div'))
.classed('multiple',true)
.合并(更新)
.电话(图表)
.classed('tooltip',d=>d.trackball.length);
//将指针组件添加到绘图区域,然后重新渲染
//每次事件触发时。
var pointer=fc.pointer()
.on('点',(事件)=>{
//确定年份
if(事件长度){
var year=Math.round(xScale.invert(事件[0].x));
//将点添加到每个系列
nested.forEach((组)=>{
var value=group.values.find(v=>v.year==year);
group.trackball=[{
年份:年份,,
value:value.n
}];
})
}否则{
nested.forEach(g=>g.trackball=[])
}
render();
});
d3.选择全部(“#小倍数。绘图区域”)
.呼叫(指针);
}
render();
});
这里,很明显,代码导入了一个CSV文件并使用它。office.js是否可以在不导入任何CSV文件的情况下与D3.js一起工作