如何查找Dask分布式函数调用的concurrent.future输入参数

我正在使用Dask将工作分配到集群。我正在创建一个集群，并调用

.submit（）

向调度程序提交一个函数。它返回一个Futures对象。我试图弄清楚，一旦将来的对象完成后，如何获得它的输入参数

例如：

from dask.distributed import Client
from dask_yarn import YarnCluster

def somefunc(a,b,c ..., n ):
    # do something
    return


cluster = YarnCluster.from_specification(spec)
client = Client(cluster)

future = client.submit(somefunc, arg1, arg2, ..., argn)

# ^^^ how do I obtain the input arguments for this future object?
# `future.args` doesn't work

---

未来只知道它在调度程序上唯一已知的密钥。在提交时，如果它有依赖项，则会暂时找到这些依赖项并发送给调度程序，但如果在本地保存，则不会复制

您所追求的模式听起来更像是

delayed

，它保持着图形，实际上

client.compute（delayed\u thing）

返回一个未来

d = delayed(somefunc)(a, b, c)
future = client.compute(d)
dict(d.dask)  # graph of things needed by d

---

您可以直接与调度程序进行通信，以找到某些键的依赖项，这些键通常也是键，因此可以对图形进行反向工程，但这听起来不是一条很好的路径，因此我不想在这里描述它。

未来不会保留它们的输入。不过你可以自己做

futures = {}
future = client.submit(func, *args)

futures[future] = args

---

有没有办法用

client.map（）

做到这一点？