Data structures 使用哪种数据结构作为具有随机位置插入能力的堆栈？

纸牌游戏，使用过的纸牌回到牌组，但不是从底部插入，而是在牌组后半部分的随机位置

例如，给定一副卡片

[c5、c6、c7、c8、c9]

下一次

pop

操作应返回

c5

，使用

c5

后，应在下半部分内将其重新插入甲板，
即

c8

之前或

c8

之后或

c9

您将如何为该组设计有效的数据结构

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卡的数量是恒定的

如果卡的数量始终是52，那么数组就构成了一个良好的数据结构。因为元素的数量是恒定的，所以所有操作的时间都是恒定的。在现代系统中，连续存储单元中的移动速度非常快。使用更复杂的数据结构，您将很难做得更好

如果卡片的数量可以任意变化，我建议使用一种。在这样的树中，每个节点跟踪它作为根的子树中的节点数。这允许在任意顺序位置插入和删除。实际上，如果树是平衡的，这将为您提供一个插入和删除都是O（logn）的数组

幸运的是，由于您是随机插入的，如果您最初为数据组创建一个平衡树，您将“免费”获得预期的O（logn）性能。如果您想要最坏的情况O（logn），您可以使树自动平衡（红黑、AVL等）

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要从甲板顶部进行交易，请移除位置0。若要重新插入，请在0-51中选择一个随机数，并在该顺序位置插入。

我能想到的最好方法是基于链表的堆栈，但对于每个pop，这将是O（n）（因为这里的pop实际上是pop+insert）pop将是O（1），因为我可以保持对头部的引用，但中间的插入将是O（n），在这里，由于pop将是pop+insert，即O（1）+O（n）：（为了进一步优化插入，他可以保留一个指向堆栈中间的指针，并在执行pop时将其向前移动，然后从该指针开始插入查找。它会将插入更改为O（n/2），仍然是O（n），但技术上要快一点。插入阵列的随机位置如何为O（1）？我不需要移动位于插入的卡前面的其余卡吗？对于阵列，弹出也是相当棘手的。（卡的数量是恒定的）大O的定义总是与描述输入大小的某个变量有关。如果输入大小不变，则每个操作都是常数时间。弹出操作有多复杂？将所有卡片向上移动1。@变量不是数组大小吗？就像对数组排序一样。如果始终有52张卡片，则数组大小不会改变不同。要想让大O有任何意义，你需要一副任意大小的牌。你是对的，虽然它是O（1），但我正在寻找一个具有恒定数组大小的有效解决方案，因为在数组中移动值有点烦人，而且它不是普通的扑克牌，所以牌的数量相当大