Database design 面向制造业调度和工作流分析的图形数据库建模

Database design 面向制造业调度和工作流分析的图形数据库建模,database-design,neo4j,time-series,graph-databases,Database Design,Neo4j,Time Series,Graph Databases,我们希望应用一个图形数据库来帮助我们了解瓶颈、资源利用率、延迟问题以及其他与制造生产线中的工作流相关的时间问题 谷歌搜索并没有得出太多的结论: 有人知道相关工作吗 我希望该图至少需要建模: 资源(人员、工具台(工作站) 操作(所需技能、持续时间、所需子组件) 子装配(每个装配任务的材料或衍生输出) 还有更多吗?图形数据库将是对制造生产线的许多方面进行建模的最佳选择。您的列表是一个很好的开始 还需要考虑的是,代表工作流中各个阶段的节点可以包含或引用与每个阶段相关的静态和动态数据。静态数据可以是执

我们希望应用一个图形数据库来帮助我们了解瓶颈、资源利用率、延迟问题以及其他与制造生产线中的工作流相关的时间问题

谷歌搜索并没有得出太多的结论:

有人知道相关工作吗

我希望该图至少需要建模:

  • 资源(人员、工具台(工作站)
  • 操作(所需技能、持续时间、所需子组件)
  • 子装配(每个装配任务的材料或衍生输出)

  • 还有更多吗?

    图形数据库将是对制造生产线的许多方面进行建模的最佳选择。您的列表是一个很好的开始

    还需要考虑的是,代表工作流中各个阶段的节点可以包含或引用与每个阶段相关的静态和动态数据。静态数据可以是执行任务的指令或培训。动态数据可以是任务在最近10000次执行中所用的时间或发生的故障次数这类信息可以用来检测工作流中的问题,甚至可以预测工作流中的问题


    正如您所指出的,图形数据库可用于描述正在生产的子组件。然后,进一步说,它们还支持供应链管理。您可以追溯到组件故障,即哪个批次的子组件、哪个批次的组件、哪个组件以及哪个供应商提供了最终导致故障的零件所有这些都可以帮助您优化供应链和/或执行召回分析。

    我认为图形数据库是一个合适的工具,用于建模和分析制造中的调度和工作流

    例如,您可以将资源建模为顶点,将操作建模为边,将由资源(顶点)和操作(边)组装的子部件建模为图形(子图)。因此,您可以将工作流从最终工件遍历到上层操作(边)和上层资源(顶点)它依赖于递归地转换为基本资源和操作。您还可以一步一步地遍历初始资源,以了解哪个最终工件依赖于它。其他图形分析也取决于您想要什么