Database design 允许写入和删除的键值存储 问题

难以找到允许写入和删除的键值存储

细节 需要一个好的键值存储来存储非常大的哈希表。这些哈希表用作索引，非常“活跃”。对它们执行了很多删除和写入操作

目前，我们将这些哈希表存储在大型（128gb RAM）Redis服务器中。Redis表现出色。但考虑到Redis将所有东西都存储在RAM中，这并不奇怪。我们尝试过的其他数据库，如Cassandra和MongoDB，在写操作（尤其是删除操作）过重时，会遭受巨大的性能损失

我们推测，应该有一个数据库，它将使用SSD（固态驱动器）而不是依赖RAM来包含整个数据

这是我们的标准：

• 允许大量写入和删除
• 使用SSD而不是将所有内容都包含在RAM中（如Redis）表现良好
• 不需要很多“搜索功能”，比如创建有序索引。实际上，只需按键

  获取

  和

  设置

我一直在四处搜索，但我遇到的大多数信息似乎主要集中在功能上（clusterable、map reduce等）。有一些关于性能的参考，比如“低延迟”，我希望它是从键值存储中得到的。通过搜索诸如“delete-tolerant key-value store”之类的术语，我没能找到多少答案

问题:

• 我应该如何着手寻找正确的数据库
• 是否有任何“关键”术语我应该搜索？（如“低延迟”）
• 是否有数据库类在某种程度上适合此用例

你可以考虑

专业人士

• 保存到磁盘。专为高写入率而设计，如高滴答的市场数据，如options Opera feed
• 小条目的典型延迟约为1微秒。读和写
• 比redis快得多。大约2个数量级
• 在带有SSD存储的128 GB机器（我定期测试）上，支持每秒超过2000万次的写入速率，数据集为500 GB
• 支持在128 GB计算机上持久化5亿个密钥值
• Apache2.0OSS
• 无GC设计。i、 e.可在不产生任何垃圾的情况下使用

缺点

• 仅支持Java7+
• 在128 GB计算机上测试了25亿个条目，但在这一点及以上的性能不一致。e、 g.写入速率从每秒2600万下降到130万

编年史地图没有墓碑或压缩。一旦它增长到一个特定的大小，它就不会减少磁盘使用量，尽管它试图以一种有效的方式重用已删除的条目

更多链接

考虑一下RocksDb

它是一个简单的键值存储，并针对SSD进行了优化

他们在基准测试中使用了800 GB的数据库：

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要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他非现场资源的问题对于堆栈溢出来说是离题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。嘿，Kermit，这个问题是在寻求有关搜索正确数据库的策略方面的帮助。它不是要求具体的建议。例如，我应该搜索哪些关键术语？是否有数据库类在某种程度上适合此用例？我熟悉术语“低延迟”，但不确定哪一个术语适用于允许删除的数据库。