Database 在持久化中存储文件系统层次结构信息

我希望我的程序（用Python编写）能够监视给定文件系统的层次结构，将其记录到持久数据存储中，并能够在文件系统发生更改时进行更新。它可能会被读入易失性存储器以便快速访问

我发现了一些帖子，建议“与Python一起使用的最佳持久存储方法”，还有另一篇帖子回答了“如何在关系数据库中表示文件系统”

从上面的链接可以看出，SQLite是一个很好的持久化选择，因为它速度快。然而，对于使用数据库来存储和表示文件系统层次结构有多好，我没有多少意见

我对所实施方法的考虑如下：

• 性能/速度
• 可伸缩性：我需要监视和更新可能多达数十万个文件的层次结构
• 易用性：当我将文件系统层次结构读入内存时
• 还有其他建议吗

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使用RDBMS来表示文件系统层次结构是一个好主意吗？这种方法的优点和缺点是什么？您还有其他建议的方法吗？这些方法的优点和缺点是什么？

我将把这些抛在脑后，看看图形数据库。在我看来，现在有三种类型的数据库：关系数据库、文档数据库、图形数据库。（我想你可以输入key/value）通过一个图形数据库，它被设计用来存储关系——文件出现在树结构中。也可能使查询更自然。想到如何将文件系统强制转换为关系数据库，我感到很难过。如果您真的关心性能，了解您计划在文件系统结构上执行的操作是至关重要的，这将决定您的设计约束——选择数据存储是选择正确的数据结构的第二步。旁注：如果您不能100%确定（因为您在实时系统上进行了测量）如果这是应用程序的瓶颈，那么您可能应该首先尝试直接使用文件系统——在不知道要做什么的情况下，这听起来像是过早的优化，复制文件系统结构会给您的设计增加很多不必要的复杂性（因为您必须使两个副本保持同步）。