Database 合并部分重复案例而不丢失数据

我有一个关于为研究准备数据集的问题

我在SPSS 20中有一个长格式的数据集，因为我在个人层面上进行了多年的研究。然而，一些个体被添加到我的数据集中两次，因为与这些个体匹配的一些变量存在差异（5000个个体，每个个体有25个变量）。我想合并这些副本，以便我可以随着时间的推移运行我的分析。对于那些在重复项之间不同的变量，我希望spss在合并所有重复项时生成其他变量

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这可能吗？如果可能，怎么做？

我建议采取以下步骤>

使用程序数据创建辅助变量“PrimaryLast”->通过…，识别重复案例，将“定义匹配案例依据”设置为您的案例ID

使用数据创建2个新的辅助数据集->选择条件为“PrimaryLast=0”和“PrimaryLast=1”的案例，并选择“将所选案例复制到新数据集”

将两个辅助数据集与过程数据合并->合并文件->添加变量，在左框中重命名重复的变量名称，并在右框中移动它们，然后选择您的案例ID作为键

不要忘记控制是否进行了“完全外部联接”，如果丢失了非重复的事例，并且数据集中只有重复的事例，只需从步骤2合并数据集即可。按照步骤3中的不同顺序

试试这个：

sort cases by caseID otherVar.
compute ind=1.
if $casenum>1 and caseID=lag(caseID) ind=lag(ind)+1.
casestovars /id=caseID /index=ind.

如果一个

caseID

重复了一次以上，那么在重构之后，该案例将只有一行，而所有变量都将使用索引重复。

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如果caseID的顺序重复，则用相应的变量（例如日期）替换sort命令中的

otherVar

。这样，您的新变量也将相应地被索引。

感谢您的快速回答！你说的完全外接是什么意思？对不起，只是一个还在学习spss的学生！在步骤2中。您将创建具有所有ID[PrimaryLast=1]的数据集和具有ID子集[PrimaryLast=0]的数据集，因此必须选择第一个数据集并使用“与第二个数据集合并”。如果选择第二个数据集并将其与第一个数据集连接，您将丢失不在第二个数据集中的案例。我的建议是使用语法-谢谢，现在我有一个长格式文件，其中确实没有丢失信息。但是，我仍然不清楚如何更改变量，然后重新构造为长格式以进行分析。听起来您现在需要的是varstocases，但您应该发布一个新问题，并提供完整的描述，以便获得完整的答案。