Database 树结构数据的图形数据库或关系数据库
我每年都有公司持有分层结构的数据。例如,A公司持有B公司50%的股份,B公司持有C公司50%的股份,D公司持有C公司50%的股份。每个公司都有自己的财产,如工业 写操作很少,大部分是读操作。具体地说,从一组节点(根)开始,通过跟踪特定的百分比共享阈值来提取族谱。家谱中有几个有趣的指标 对于每个节点:Database 树结构数据的图形数据库或关系数据库,database,neo4j,graph-databases,Database,Neo4j,Graph Databases,我每年都有公司持有分层结构的数据。例如,A公司持有B公司50%的股份,B公司持有C公司50%的股份,D公司持有C公司50%的股份。每个公司都有自己的财产,如工业 写操作很少,大部分是读操作。具体地说,从一组节点(根)开始,通过跟踪特定的百分比共享阈值来提取族谱。家谱中有几个有趣的指标 对于每个节点: 从根部开始的深度 从根开始逐层共享的乘积,例如A持有C的0.5*0.5=25% 对于每个级别: 每个根的份额分配 产业布局 请注意,每个节点可能有多个根,我们对所有根都感兴趣 目前,数据存储在关系数
目前,数据存储在关系数据库中,上面描述的任务是通过连接完成的。像neo4j这样的图形数据库是否更适合数据和此任务?问题的关键是要有一个合适的索引,这样就不必每次都加入。如果您有任何建议和建议,我们将不胜感激。Neo4j非常适合在这里使用 Neo4j确实使用索引来查找图中的起始点,例如根节点。如果您只是使用它来获取根节点,那么这就是整个查询的单个索引查找
从这里开始,遍历树就是遍历关系,这只是指针跳转节点引用->关系引用->节点引用等,不涉及连接。然后,您只需计算每个路径节点中的数字即可获得百分比。几乎任何图形数据库都可以为您描述的信息建模。在每种产品中,如何构造查询以获得所需内容将是不同的 在InfiniteGraph中,我们可以使用以下模式对信息进行建模:
UPDATE SCHEMA {
CREATE CLASS Company {
name : String,
industry : String,
owns : LIST {
element: Reference {
edgeClass : Owns,
edgeAttribute : owns
},
CollectionTypeName : SegmentedArray
},
ownedBy : LIST {
element: Reference {
edgeClass : Owns,
edgeAttribute : ownedBy
},
CollectionTypeName : SegmentedArray
}
}
CREATE CLASS Owns
{
percentage : Real { Storage: B32 },
owns : Reference {referenced: Company, inverse: ownedBy },
ownedBy : Reference {referenced: Company, inverse: owns }
}
};
然后我们可以加载您在问题中提到的数据:
LET coA = CREATE Company { name: "A", industry: "Manufacturing" };
LET coB = CREATE Company { name: "B", industry: "Manufacturing" };
LET coC = CREATE Company { name: "C", industry: "Retail" };
LET coD = CREATE Company { name: "D", industry: "Construction" };
CREATE Owns { owns: $coB, ownedBy: $coA, percentage: 50.00 };
CREATE Owns { owns: $coC, ownedBy: $coB, percentage: 50.00 };
CREATE Owns { owns: $coC, ownedBy: $coD, percentage: 50.00 };
最后,我们可以定义一个权重计算器操作符,它可以有效地将沿路径的边权重相乘。在这里,我们将每条边的权重表示为1/百分比,然后在最后,我们再次翻转总和,这将为我们提供您想要的值
CREATE WEIGHT CALCULATOR wcOwnership {
minimum: 0,
default: 0,
edges: {
(:Company)-[ow:Owns]->(:Company): 1/ow.percentage
}
};
“边”部分定义了要匹配的边模式以及要执行的计算,以计算该边的边权重。在InfiniteGraph中,边权重不必是属性;它可以是一个简单的属性,也可以是基于一个或多个对象的内容的复杂计算的结果
对于给定的数据,我们可以使用权重计算器从目标公司(C)向上查询层次结构,对于发现的每个根,我们可以显示目标公司(C)、所有权百分比、路径长度和根公司的名称。这个特定的查询只能进行1到10度([*1..10]),但是这个数字可以根据需要进行扩展
DO> Match m = max weight 1000.0 wcOwnership
((cTarget:Company {name == 'C'})-[*1..10]->(cRoot:Company))
return cTarget.name,
1/Weight(m) as PercentageOwnership,
Length(m),
cRoot.name;
{
_Projection
{
cTarget.name:'C',
PercentageOwnership:50.0000,
Length(m):1,
cRoot.name:'B'
},
_Projection
{
cTarget.name:'C',
PercentageOwnership:50.0000,
Length(m):1,
cRoot.name:'D'
},
_Projection
{
cTarget.name:'C',
PercentageOwnership:25.0000,
Length(m):2,
cRoot.name:'A'
}
}
此模型将捕获每个有问题公司的所有根节点
#无限图形