Database 对于数据库、IO或CPU，什么更昂贵？

我正在调查我们的数据库的不同结构，预计它将包含数百万个文件。我把它缩小到两种不同的模式；其中一个的速度是另一个的4倍，CPU使用量减少了3倍，但IO读取量是另一个的4倍

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那么，考虑到我们计划将其托管在Amazon或Azure云、IO或CPU中，在资金和服务器瓶颈方面有什么更昂贵呢？

这完全取决于IO设备的类型和所使用的虚拟化实例的大小。在云托管环境中，真正的硬件规格完全抽象为市场术语，如EC2计算单元。唯一真正知道的方法是在所有环境中启动并进行负载测试。其他的一切都是老生常谈。

这完全取决于IO设备的类型和使用的虚拟化实例的大小。在云托管环境中，真正的硬件规格完全抽象为市场术语，如EC2计算单元。唯一真正知道的方法是在所有环境中启动并进行负载测试。其他任何事情都只是简单的猜测。

只想再添加一个变量-内存。 高内存实例可以显著降低IOPS/CPU需求

例如，一个MongoDB实例的大部分工作集都在内存中，它几乎不进行IO调用

我同意jeremyjjbrown的观点-测试，测试，测试。

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您的KPI将是每秒事务数（R/W）和每美元事务数。

只需再添加一个变量-内存。 高内存实例可以显著降低IOPS/CPU需求

例如，一个MongoDB实例的大部分工作集都在内存中，它几乎不进行IO调用

我同意jeremyjjbrown的观点-测试，测试，测试。

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您的KPI将是每秒钟的事务数（R/W）和每美元的事务数。

非常正确，我只是希望看看是否有人进行了自己的性能测试，因为我无法在网上找到任何发布的数据，即使您发现您仍然需要自己进行测试。你的情况会在某种程度上改变游戏。公平的说，我会建立一个测试环境并在那里运行测试。谢谢你，我可以帮助你，如果你认为我的答案是正确的，你可以接受。非常正确，我只是希望看看是否有人做了他们自己的性能测试，因为我真的找不到任何在线发布的，即使你发现你仍然需要自己测试它。你的情况将在某种程度上改变游戏。公平的说，我将获得一个测试环境设置，并在那里运行测试。谢谢你，我可以帮助你，如果你认为我的答案是正确的，你可以接受它。