Dataframe 如何向Spark数据框添加一列，其中包含mean和count等聚合？

这是我的代码：

DF = DF.withColumn("MAX",DF.groupBy("NUM_TIERS").max())

它给了我以下错误：

中的AssertionError回溯（最后一次最近调用）

/中的usr/local/ceral/spark/python/pyspark/sql/dataframe.py withColumn（self、colName、col）1986 1987“” ->1988断言isinstance（col，Column），“col应该是Column”1989返回数据帧（self.\u jdf.withColumn）（colName，col.\u jc）， self.sql_ctx）1990

AssertionError:列应为列

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我无法理解您的问题，但根据我的理解，是的，请检查一下

from pyspark.sql.functions import lit
DF=DF.withColumn("MAX",lit(DF.groupBy("NUM_TIERS").max().count()))

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您想将这些列的最大值插入原始数据帧吗？您可以加入具有聚合的新数据帧是的，我想将这些列的最大值插入原始数据帧。请查看此@AkhilBatrathank you@Anuj。您的回答很有帮助，但我不想得到.max（）.count（）。请查看此图像：