Dataframe 基于条件对同一列中的值求和

我有一个数据框“Country”，如下所示：

Country
1
2
1
3
4
5
4
2
2
3
4
4
3
4
5

我使用以下代码计算列中每个值的百分比：

percent = df_test['Country'].value_counts(normalize=True) * 100

上面的代码给出了值1到5的各个百分比

但是，我想计算1和3的合计百分比。其余值应单独相加

任何关于如何做到这一点的线索都将不胜感激

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非常感谢。

那么这怎么会不起作用呢@稷山

ratio_1 = df_test['Country'].value_counts(normalize=True)['1']
ratio_3 = df_test['Country'].value_counts(normalize=True)['3']
percent_1_3 = (ratio_1 + ratio_3)*100

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为什么不把你得到的1和3的百分比加起来，得到这两个的总百分比呢？我是不是遗漏了什么？是的，这是可以做到的。但是实际的数据集包含100多个这样的行，所以我希望可以使用代码来完成。它们都是1到5行吗？在整个数据集中，它们很多，不仅仅是1到5行。我在问题中编辑了一点列。第一列没有正确解释我的数据集。在这种情况下，iloc也会起作用吗？同一列中有不同的数据集。它们都有1-5的不同位置。@Jishan我已经编辑了我的答案，它应该可以工作，但是数据结构不同is@Jishan希望是1,2,3。。。是数据集中的整数，而不是像“1”、“2”、“3”这样的字符串。。。如果它们是stringsOh，就加上引号，它们实际上是字符串，而不是整数。太好了，一切正常！