Dataset 三类单层感知器

我需要一些关于多层感知器的帮助

我需要做的是用三个不同的类对数据集进行分类，到目前为止，我刚刚学会了如何用两个类进行分类，所以我对如何用三个类进行分类没有很好的线索

数据集有三个不同的类：Iris setosa、Iris versicolor和Iris versicolor

包含数据集和信息的url位于：

我真的很感激任何人能给我的帮助

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非常感谢

比方说，我们有3个班：

• 红色的
• 蓝色的
• 绿色的

现在我们构建了3个分类器

• 红色v/s蓝色和绿色组合
• 蓝色v/s红色和绿色组合
• 绿色v/s红色和蓝色组合

这给了我们3个模型

对于一个新点，我们根据分类器对其进行分类，该分类器为我们提供了与新点的3个超平面的最大距离

这种策略被称为“一对所有”，你可以阅读它