Dataset 基于v3模型的开放图像再训练

有没有一种方法可以对预训练的《盗梦空间》v3模型中的开放图像进行再训练

以下是我尝试过的：
1.Inception方法，但在检查点文件/datavol/home/ec2 user/tensorflow/models/Inception/Inception-v3-model/Inception-v3/model.ckpt中找不到错误“Tensor name”conv1/BatchNorm/beta”，其中model.ckpt是开放图像模型检查点。
2.阅读tensorflow for poets教程，但它需要以下文件：classify_image_graph_def.pb， imagenet_synset_to_human_label_map.txt，以及 imagenet_2012_challenge_label_map_proto.pbtxt，我只有model.ckpt和model.ckpt.meta

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任何帮助都将不胜感激

TensorFlow网站上有详细说明：

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它描述了如何重新训练Inception-v3模型，以便根据应用的图像识别新类。

TensorFlow网站上有详细描述：

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它描述了如何重新训练Inception-v3模型，以根据应用的图像识别新类。

TensorFlow for Poets教程。对于1），是否加载与图形兼容的检查点？@Fake，如何确保我的检查点与图形兼容？TensorFlow for Poets教程。对于1），您正在加载与图形兼容的检查点吗？@Fake，如何确保我的检查点与图形兼容？您提供的链接似乎与tensorflow的教程相同。如何获得与问题中所问文件等效的3个文件？您提供的链接似乎与tensorflow for poets教程相同。如何获得与问题中所问文件相同的3个文件？