Deep learning 总模型损耗大于模型和#x27；s输出损耗
我正在研究一个多输入多输出，它将一个图像和一个numpy数组作为输入，输出为2个回归值，在训练时我注意到模型的总损失大于两个输出的总和，这意味着什么？我无法完全理解您的问题，但从我所能理解的是，除非你的val损失和总损失接近，否则你的模型是好的，基本上你的两个损失应该不会有太大的不同。对于这类问题，请尝试使用tensorBoard获得模型性能的图形输出，并检查模型损耗和val损耗是否密切变化，或者是否存在任何障碍Deep learning 总模型损耗大于模型和#x27；s输出损耗,deep-learning,artificial-intelligence,cnn,Deep Learning,Artificial Intelligence,Cnn,我正在研究一个多输入多输出，它将一个图像和一个numpy数组作为输入，输出为2个回归值，在训练时我注意到模型的总损失大于两个输出的总和，这意味着什么？我无法完全理解您的问题，但从我所能理解的是，除非你的val损失和总损失接近，否则你的模型是好的，基本上你的两个损失应该不会有太大的不同。对于这类问题，请尝试使用tensorBoard获得模型性能的图形输出，并检查模型损耗和val损耗是否密切变化，或者是否存在任何障碍