Deep learning 是否可以使用Google BERT对文档进行矢量化？
我想使用BERT将我的文档转换为向量，每个文档一个向量。可能吗？如何使用标准库或流行库对其进行编程？这不是一个编程问题，请尝试在“是”上提问。把伯特当作-service@SamH.Thanks对于你的回答，你能解释一下吗？据我所知，Bert As服务将每个句子编码为一个固定长度的向量。我需要为每个文档创建一个向量。你能澄清一下在这种情况下你所说的“文档”是什么意思吗？@AshWingeted'Sa：我所说的文档是指包含多个段落的文本。这不是一个编程问题，试着问它“是”。把伯特当作-service@SamH.Thanks对于你的回答，你能解释一下吗？据我所知，Bert As服务将每个句子编码为一个固定长度的向量。我需要为每个文档创建一个向量。你能澄清一下在这种情况下你所说的“文档”是什么意思吗？@ashwingeted'Sa：我所说的文档是指包含多个段落的文本。Deep learning 是否可以使用Google BERT对文档进行矢量化？,deep-learning,nlp,doc2vec,bert-language-model,Deep Learning,Nlp,Doc2vec,Bert Language Model,我想使用BERT将我的文档转换为向量，每个文档一个向量。可能吗？如何使用标准库或流行库对其进行编程？这不是一个编程问题，请尝试在“是”上提问。把伯特当作-service@SamH.Thanks对于你的回答，你能解释一下吗？据我所知，Bert As服务将每个句子编码为一个固定长度的向量。我需要为每个文档创建一个向量。你能澄清一下在这种情况下你所说的“文档”是什么意思吗？@AshWingeted'Sa：我所说的文档是指包含多个段落的文本。这不是一个编程问题，试着问它“是”。把伯特当作-service