过滤某些结果时，Django查询集上的Count vs len_Django_Django Models

过滤某些结果时，Django查询集上的Count vs len

django django-models

过滤某些结果时，Django查询集上的Count vs len,django,django-models,Django,Django Models,比克已经提出了我的问题的更一般的版本：不过，我的情况有点不同。它是这样开始的： messages = Message.objects.filter(foo=bar) 要获取错误消息\u计数和其他消息\u计数，哪个更好 error_message_count = len(message for message in messages if message.is_error) other_message_count = len(messages) - error_message_count e

比克已经提出了我的问题的更一般的版本：

不过，我的情况有点不同。它是这样开始的：

messages = Message.objects.filter(foo=bar)

要获取

错误消息\u计数

和

其他消息\u计数

，哪个更好

error_message_count = len(message for message in messages if message.is_error)
other_message_count = len(messages) - error_message_count

error_message_count = len(message for message in messages if message.is_error)
other_message_count = len(messages) - error_message_count

或：

甚至：

error_message_count = messages.filter(is_error = True).count()
other_message_count = messages.filter(is_error = False).count()

我怀疑第一个解决方案归结为只有一个查询，而其他的则分为两个查询。但也许Django和/或DBMS会使后两个系统中的一个更高效

我接受“profile it”作为答案，但我想知道这些解决方案中是否有任何一个被认为是最佳实践。

据我所知，如果检索所有对象并逐个检查布尔值，这不是一个好方法，因为您使用的是使用内存的python。另一方面，“count”在数据库中执行，只检查一个布尔值不必获取所有行。因此，我认为好的方法是中间的方法

error_message_count = messages.filter(is_error = True).count()
other_message_count = messages.count() - error_message_count

另外，当您定义“messages”时，它是一个queryset，但在需要它之前，它不会在数据库中执行，因为它使用惰性计算。因此，如果对该查询集使用for循环，它将直接执行它。但是，如果为所需的布尔值添加另一个过滤器，它将只更新数据库查询。这就是为什么它的性能更好。

据我所知，如果检索所有对象并逐个检查布尔值，这不是一个好方法，因为使用使用内存的python来实现。另一方面，“count”在数据库中执行，只检查一个布尔值不必获取所有行。因此，我认为好的方法是中间的方法

error_message_count = messages.filter(is_error = True).count()
other_message_count = messages.count() - error_message_count

另外，当您定义“messages”时，它是一个queryset，但在需要它之前，它不会在数据库中执行，因为它使用惰性计算。因此，如果对该查询集使用for循环，它将直接执行它。但是，如果为所需的布尔值添加另一个过滤器，它将只更新数据库查询。这就是性能更好的原因。

要在以下两者之间做出选择：

或：

有一些重要的因素需要考虑，例如，您是否有

is_error

的索引，

消息的大小是多少，以及您希望有多少+ve
/-ve
匹配项。不幸的是，profile it
确实会给你一个清晰的画面。如果表的大小很小（例如，几千个条目，这无关紧要）。如果它有数百万条条目，那么用一个配置文件来获得清晰的图片应该是相当容易的
 要在这两者之间做出选择：
或：
有一些重要的因素需要考虑，例如，您是否有is_error
的索引，消息的大小是多少，以及您希望有多少+ve
/-ve
匹配项。不幸的是，profile it
确实会给你一个清晰的画面。如果表的大小很小（例如，几千个条目，这无关紧要）。如果它有数百万条条目，那么用一个配置文件来获得清晰的图片应该是相当容易的
 您是在事后使用这些请求的消息，还是只想获得两个号码，仅此而已？原始筛选列表中预计有多少条消息（上万条）？列表中的预期错误率是多少？好问题，但我实际上不确定答案。这些数字表示页面顶部的状态图标；用户可以单击它查看消息，也可以忽略它。我不确定消息的数量，但如果有几十条以上的消息，我会感到惊讶（因此在我的例子中，这个问题更多的是关于风格而不是性能，但是有人可能有一天会对一个非常不同的应用程序提出同样的问题）。我也不确定出错的比例；用户希望它非常小，但实际上这取决于第三方数据的质量。您是在事后使用这些请求的消息，还是只想得到两个数字，仅此而已？原始筛选列表中预计有多少条消息（上万条）？列表中的预期错误率是多少？好问题，但我实际上不确定答案。这些数字表示页面顶部的状态图标；用户可以单击它查看消息，也可以忽略它。我不确定消息的数量，但如果有几十条以上的消息，我会感到惊讶（因此在我的例子中，这个问题更多的是关于风格而不是性能，但是有人可能有一天会对一个非常不同的应用程序提出同样的问题）。我也不确定出错的比例；用户希望它非常小，但它实际上取决于第三方数据的质量。我非常确定这三种方法中的任何一种都会导致两个查询。我希望在创建messages
对象时执行查询，并在该对象的生命周期内缓存结果。（如果生成器函数为每次迭代重新执行查询，我会对Django感到惊讶和失望！）但我认为您是对的，希望DB服务器能够比客户端上的代码更有效地过滤错误。谢谢。它不会每次迭代都执行查询。但最重要的是，若你们能在数据库中完成，那个么就在那个里完成。如果没有办法，那么考虑拉所有的信息并迭代它。因此，执行count函数使用数据库中的count，执行速度非常快。祝您有愉快的一天：）我非常确定这三个方法中的任何一个都会导致两个查询。我希望在创建messages对象时执行查询，并在该对象的生命周期内缓存结果。（如果生成器函数为每次迭代重新执行查询，我会对Django感到惊讶和失望！）但我认为您是对的，希望DB服务器能够比客户端上的代码更有效地过滤错误。谢谢。它不会对每个站点执行查询
error_message_count = messages.filter(is_error = True).count()
other_message_count = messages.count() - error_message_count