Django和#x27的每日复合聚合；s``User``模型'``日期字段（用于用高图作图）

我想使用我的

用户

模型，并使用

日期

字段按天对其进行细分。Django似乎很适合，但我不确定如何将其用于DateField对象。我相信我也希望这些价值观能够复合

我的目标是从第一次注册到现在（并继续）最多的人开始，每天得到一个整数。我想我希望这是复合形式的，比如，如果第一天我有100个注册，第二天是80个，我希望第二天的总数是180个。通过这种方式，我可以看到用户基数随着时间的推移而增长/下降，而不仅仅是在没有注册的日子里看到注册峰值和平坦线

开始使用海图作图了。这里是我想要实现的图形的一个实例，仅使用苹果股票数据，但这或多或少是我想要的，仅使用每天的用户注册量

我可以使用以下示例构建单个实例的查询集。但这并不是一个非常现实的方法。我希望动态计算这些数字，而不是手动分配它们

y2007m09d01=（用户列表。筛选（加入日期\u年=“2007”）。筛选（加入日期\u月=“9”）。筛选（加入日期\u日=“1”）。计数（））

y2007m09d02=（用户列表。过滤器（加入日期：2007年）。过滤器（加入日期：9）。过滤器（加入日期：1）。计数（）+y2007m09d01）

可能有一些“all django”解决方案，但如果没有，您可以在用户列表上使用。我是这样想的：

from itertools import groupby
from operator import attrgetter

iter_groups = groupby(User.objects.all(), attrgetter('date_joined'))
groups = [list(g) for _, g in iter_groups]

---

另一种方法是首先找出有记录的最早日期时间。以datetime为起点，迭代每一天（直到今天），每次对它进行筛选都会给我一个很好的结果，但我不确定如何引用每个组加入的日期。我想可以引用其中一个包含用户的

date\u joined

字段，因为它们都是相同的（在一个组中）。让我进一步研究一下，在我的示例中，我假设您只需要组列表，但iter组中的列表（g）中的

，代表每个组的加入日期，你可以改变理解力，以更适合你的方式来包装结果。我很难理解最后一行。有没有更简洁的方式来表达这一点？我现在理解了
\uuu
的用法，但我不确定如何扩展它。更进一步，我想取最后一个结果，每次通过，加上目前为止的总数。。。e、 g.
[100,110,150,154，…]
与
[100,10,40,4，…]
相比，我建议您在django shell中使用它，直到您了解如何使用groupby的结果（我就是这么做的）。至于添加前面的元素，一旦你得到每个组的总数，你就可以单独添加了。经过一系列的尝试和错误之后，我现在有了
组=[dict（{uu:len（list（g））}）用于iter\u组中的{ug，g]
输出
{datetime.datetime（2011,11,16,9,54,31）：1}…
现在我必须对总数进行复合。