Django自引用嵌套查询集

如何使用Django ORM表示这个简单的SQL

SELECT * FROM alerts a1 WHERE timestamp = (
    SELECT MAX(timestamp) FROM alerts a2
        WHERE a1.category = a2.category
        AND   a1.type     = a2.type
)

---

本例中的警报表是所有可能发生的警报的历史记录，每个警报上都有一个类别标记，查询返回每个类别的最新警报。

看起来没有办法将查询直接转换为django orm。您将需要使用原始查询，或搜索其他解决方案

这里有一个可能的命题：

我假设pk就像时间戳一样，创建的越晚-越高。所以我按类别和类型对col进行分组，然后选择MAX'pk'而不是MAX'timestamp'

latest_events_pks = Event.objects.values('category', 'typ') \
                                 .annotate(max=Max('pk')) \
                                 .values_list('max', flat=True)

它生成如下查询：

SELECT MAX("event"."id") AS "max" FROM "event" 
GROUP BY "event"."category", "event"."typ"

返回id列表，例如：[1、15、20、22]。因此，可以选择适当的事件：

Event.objects.filter(id__in=latest_events_pks)

---

这是两个查询，但它们应该比带有子查询的查询更有效。

看起来没有办法将查询直接转换为django orm。您将需要使用原始查询，或搜索其他解决方案

这里有一个可能的命题：

我假设pk就像时间戳一样，创建的越晚-越高。所以我按类别和类型对col进行分组，然后选择MAX'pk'而不是MAX'timestamp'

latest_events_pks = Event.objects.values('category', 'typ') \
                                 .annotate(max=Max('pk')) \
                                 .values_list('max', flat=True)

它生成如下查询：

SELECT MAX("event"."id") AS "max" FROM "event" 
GROUP BY "event"."category", "event"."typ"

返回id列表，例如：[1、15、20、22]。因此，可以选择适当的事件：

Event.objects.filter(id__in=latest_events_pks)

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这是两个查询，但它们应该比带有子查询的查询更有效。

使用pk的好主意。它实际上只执行一个带有嵌套select的查询。内部选择是分组类别和类型的聚合，这正是我在OP中要求的。选择*FROM alerts WHERE id IN SELECT MAXU0.id AS maxid FROM alerts U0 GROUP BY U0.category，U0.subtype关于使用pk的好主意。它实际上只使用嵌套的SELECT执行一个查询。内部选择是分组类别和类型的聚合，这正是我在OP中要求的。从警报中选择*按U0.category、U0.subtype从警报U0组中选择MAXU0.id作为maxid