Django 大型数据库中的高效计数查询？

我有一个Django 1.7应用程序，带有Postgres 9.3后端。我的数据库中有大约4亿行的支出项目，每个项目都有一个相关的组织。模型如下：

class Organisation(models.Model):
    code = models.CharField(max_length=9, primary_key=True, db_index=True)
    name = models.CharField(max_length=200)

class SpendingItem(models.Model):
    organisation = models.ForeignKey(Organisation)
    total_items = models.IntegerField() ... plus other info attached

我现在为每个组织编写一个视图，返回所附支出项目的总数。对于大型结果集，速度非常慢，例如，对于返回1m结果的查询，速度超过150秒

这是视图代码：

def organisation(request, org_code):
    org = get_object_or_404(Organisation, code=org_code)
    num_spending_items = SpendingItem.objects.filter(organisation=org).count()
    context = {
        'organisation': org,
        'num_spending_items': num_spending_items
    }
    return render(request, 'organisation.html', context)

我一直在阅读，但我想知道是否有什么简单的事情我可以做，例如使用索引来加速事情，或者我是否需要回到原始SQL并使用文档中提到的一些技术。或者预先生成结果并将其存储在其他位置

我的支出项目数据库表已经有以下索引，尽管我一直在用COPY语句加载数据，所以我不知道它们是否最新，也不知道我如何判断：

=# \d frontend_spendingitem;
                                       Table "public.frontend_spendingitem"
      Column       |          Type           |                             Modifiers
-------------------+-------------------------+--------------------------------------------------------------------
 id                | integer                 | not null default nextval('frontend_spendingitem_id_seq'::regclass)
 total_items       | integer                 | not null
 organisation_id   | character varying(9)    | not null
Indexes:
    "frontend_spendingitem_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
    "frontend_spendingitem_a69d813a" btree (organisation_id)
    "frontend_spendingitem_organisation_id_4619f68f65c49a8_like" btree (organisation_id varchar_pattern_ops)
Foreign-key constraints:
    "front_organisation_id_4619f68f65c49a8_fk_frontend_organisation_code" FOREIGN KEY (organisation_id) REFERENCES frontend_organisation(code) DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED

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您的索引总是最新的。您可能希望在批量加载后进行分析，以便规划人员了解数据的分布。如果需要性能帮助，您可能需要提供解释分析或至少是正在运行的查询。