在原始查询Django中向我的计算添加文字百分比符号（%）

在查询中添加百分比符号时出错：

异常类型：索引器
异常值：元组索引超出范围

视图.py

class groupdatagercekzamanliveriListView(ListAPIView):
query2 = gercekzamanlıveri.objects.raw("""SELECT 1 as id,
CONCAT(ROUND((SUM(net_uretim_miktari)/SUM(teorik_uretim_miktari)::float*100)),'%') as tee, FROM tee_gercekzamanlıveri
INNER JOIN tee_isyerleri ON tee_gercekzamanlıveri.isyeri_id= tee_isyerleri.id
INNER JOIN tee_malzemeler ON tee_gercekzamanlıveri.malzeme_id= tee_malzemeler.id
INNER JOIN tee_isyerimalzemebilgileri ON tee_isyerimalzemebilgileri.isyeri_id= tee_gercekzamanlıveri.isyeri_id 
AND tee_isyerimalzemebilgileri .malzeme_id = tee_gercekzamanlıveri.malzeme_id) as a GROUP BY isyeri_id""")

    queryset = query2
    serializer_class = groupdatagercekzamanlıveriserializer

class groupdatagercekzamanlıveriserializer(serializers.Serializer):

    id = serializers.IntegerField()
    tee = serializers.CharField()

序列化程序.py

class groupdatagercekzamanliveriListView(ListAPIView):
query2 = gercekzamanlıveri.objects.raw("""SELECT 1 as id,
CONCAT(ROUND((SUM(net_uretim_miktari)/SUM(teorik_uretim_miktari)::float*100)),'%') as tee, FROM tee_gercekzamanlıveri
INNER JOIN tee_isyerleri ON tee_gercekzamanlıveri.isyeri_id= tee_isyerleri.id
INNER JOIN tee_malzemeler ON tee_gercekzamanlıveri.malzeme_id= tee_malzemeler.id
INNER JOIN tee_isyerimalzemebilgileri ON tee_isyerimalzemebilgileri.isyeri_id= tee_gercekzamanlıveri.isyeri_id 
AND tee_isyerimalzemebilgileri .malzeme_id = tee_gercekzamanlıveri.malzeme_id) as a GROUP BY isyeri_id""")

    queryset = query2
    serializer_class = groupdatagercekzamanlıveriserializer

class groupdatagercekzamanlıveriserializer(serializers.Serializer):

    id = serializers.IntegerField()
    tee = serializers.CharField()

当我使用

“a”

作为

“%”的字符串时，没有问题：

CONCAT(ROUND((SUM(net_uretim_miktari)/SUM(teorik_uretim_miktari)::float*100)),'a') as tee

结果：
“tee”：80a
根据（GIYF对
django sql“%”的首次命中-至少对我来说是这样）您必须将其加倍才能将字符识别为文字，例如：

--
海螺(
圆的(
（总和（净额）/总和（浮点数*100）
),
'%%'
)作为tee，来自tee_gercekzamanlıveri
--
最好不要使用原始SQL，而是使用Django ORM。@Essex它应该不错，但为了让查询更容易理解，我放了一些。我使用原始查询是因为查询非常全面。只要您知道自己在做什么（没有动态值），或者您超出了ORM的能力，原始查询就完全可以了。