Docker 气流日期错误dag.normalize\u计划类型错误

我遇到了如下的apache日期时间问题

Process DagFileProcessor238215-Process:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.6/multiprocessing/process.py", line 258, in _bootstrap
    self.run()
  File "/usr/local/lib/python3.6/multiprocessing/process.py", line 93, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/airflow/jobs.py", line 388, in helper
    pickle_dags)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/airflow/utils/db.py", line 74, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/airflow/jobs.py", line 1832, in process_file
    self._process_dags(dagbag, dags, ti_keys_to_schedule)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/airflow/jobs.py", line 1422, in _process_dags
    dag_run = self.create_dag_run(dag)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/airflow/utils/db.py", line 74, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/airflow/jobs.py", line 856, in create_dag_run
    next_run_date = dag.normalize_schedule(min(task_start_dates))
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'datetime.datetime'

udf

模块是我的用户定义功能

但是奇怪的事情发生了

• 我转到

  webserver UI

  打开dag

  ，它仍然失败，我在
  计划中看到错误消息，如上所述

• 我在cli中使用

  回填

  作为

  气流回填-s 20140101-e 20180101

  ，然后转到

  计划

  错误消息消失，所有任务开始计划或排队

我尝试了几种方法来解决这个问题，但失败了

• 尝试将

  默认参数中的
  start\u date
  设置为
  aiffort.utils.dates.days\u ago
  对象，但失败，例如
  days\u ago（2018,9,5）

• 尝试将

  default\u args

  中的

  start\u date

  设置为

  aiffort.utils.timezone.datetime

  对象，但失败，例如

  datetime（2018,9,5）

• 尝试将

  DAG

  中的

  schedule\u interval

  设置为变量，如

  @daily

  但失败
• 尝试将

  DAG

  中的

  schedule\u interval

  设置为

  datetime.timedelta

  对象，但失败

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每个人都遇到过这样的问题吗？我该如何解决这个问题？

在我的Dag文件中，我用param

start\u date定义了一个任务，我将其修改为重命名param。
流程中的任何任务是否也定义了开始日期？@joeb yes，修复重命名任务para name
from airflow import DAG
from airflow.models import Variable
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from udf.udf_hive_operator import HiveOperator
from airflow.operators.hive_to_mysql import HiveToMySqlTransfer
from udf.udf_hive_to_oracle import HiveToOracleTransfer
from udf.utils.date_utils import gen_history_date_para, today_belong_business_day
from datetime import datetime, timedelta

TMPL_SQL_PATH = Variable.get("sql_path")
HIVE_DB = "default"
NOSTRICT_HIVE_PARTITION_MODE = "set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;\n"

default_args = {
    "owner": "xx_monitor",
    "description": "workflow for xx monitor system",
    "depends_on_past": False,
    "start_date": datetime(2014, 1, 1),
    "email": ["airflow@airflow.com"],
    "email_on_failure": False,
    "email_on_retry": False,
    "retries": 3,
    "retry_delay": timedelta(minutes=5),
    # "queue": "bash_queue",
    # "pool": "backfill",
    # "priority_weight": 10,
    # "end_date": datetime(2016, 1, 1),
}

dag = DAG(
    dag_id="drug_monitor",
    default_args=default_args,
    schedule_interval="0 18 * * *",
    template_searchpath=TMPL_SQL_PATH
)