GitLab CI.yaml中的两个Docker图像

我正在尝试在GitLab上扩展我的一个CI作业：

deploy-stage:
  image: python:3.5
  environment: stage
  script:
  - pip install awscli
  - aws s3 cp dist s3://$S3_BUCKET_STAGE/ --recursive
  only:
    - stage

---

我想要实现的是能够从Vue.js文件构建代码（通过使用

npm run build

），但要做到这一点，我需要Node.js。但我还需要Python能够将文件上传到S3。我如何才能做到这一点？

我建议采用以下方法：

首先，简单。使用通用容器作为基础映像，比如说

ubuntu

，并在那里安装

python

和

npm

为什么不使用

python

image并在那里安装

npm

，反之亦然：

• 您的包管理器（

  apt

  /

  apk

  ）将成为隐式的，除非您指定了

  python:3-alpine

  或其他内容。我个人更喜欢明确的定义，因为如果你的队友不熟悉npm形象，他们会被“什么是npm形象的管理者”这个问题弄糊涂

• 预安装的软件包集也未定义，可以在不同版本之间更改。

  bash

  是否存在于

  python:3

  中

• 更改一个工具的版本（比如说

  python2->python3

  ）可能会极大地影响图像，如果它被用作所有其他工具的基础版本

• 明天，您需要将第三个工具（

  gcc

  ？）添加到您的图像中

因此，有一个带有所有需要的工具的通用基本映像，这对我来说是一个最好的主意

---

还要注意的是，您可能需要将图像构建过程与使用此图像分开。我更喜欢在我的

gitlab

CI中有第一个

prepare

阶段，它构建所有必要的映像并将它们放入gitlab private docker registry提供的中。

您可以只使用两个单独的构建步骤，并使用工件在步骤之间传递构建

您可以做的是，在第一个构建步骤中，使用带有

vue.js

的映像，运行

npm run build

以及您需要执行的任何其他步骤

在指定的作业结束时

这将把文件夹生成传递到下一个作业

然后可以使用python运行第二个作业，将内容上载到S3

这使您可以自由地以自己想要的方式构建程序，而无需将自己限制在特定的环境中

如果找不到满足您需要的映像，您可以创建自己的映像，或者，如果构建时间不重要，您可以使用基本映像并将所需的一切作为工作的一部分进行安装

image: node:alpine
  before_script:
    - yum install curl -y && yum update -y
  script:
    - npm run build

---

上面的代码片段将在节点alpine映像上安装curl。

在这里提供了一些帮助之后，我最终得到了这样的

gitlab ci.yml

配置：

build-stage:
  stage: build
  image: node:latest
  environment:
    name: stage
  script:
    - npm install
    - npm run build-stage
  only:
    - stage
  artifacts:
    expire_in: 2 hrs
    paths:
      - dist/

deploy-stage:
  stage: deploy
  image: python:3.5
  environment:
    name: stage
  script:
    - pip install awscli
    - aws s3 cp dist s3://$S3_BUCKET_STAGE/ --recursive
  dependencies:
    - build-stage
  only:
    - stage

---

它简单易读。不需要来自Docker的任何自定义图像-只需执行一个作业，然后将结果移动到下一个作业。很有魅力。

这很有趣。我是否可以只使用GitLab CI构建这个通用基础映像，或者我必须先在本地准备一个，然后将其上载到private Docker注册表？我是Dockrof课程的初学者，你可以用gitlab构建它。使用

docker:dind

服务和

docker:latest

作为构建器您需要连接

docker:dind

作为共享服务，并基于

docker:latest

或

docker:stable

（例如）映像创建新作业（在

prepare

阶段）。在您的工作中，您可以调用

docker

CLI，而服务将提供Daemon。我应该阅读哪些内容才能完全理解这些内容？我还没有完全理解这个想法，我想：）是的，这似乎更容易做到。我将深入研究它——我最近读到，我还必须为工件设置

expire

，这样它们就不会永远停留在那里：P我想我将为节点构建映像，然后

npm运行build

，然后使用python进行第二项工作，awsAh yes。如果它是一个稳定流动的项目，我倾向于将工件保留一周。如果到那时还没有问题，那就好了。最糟糕的情况是，如果您需要，您总是可以从提交重新运行管道来重新创建工件。

build-stage:
  stage: build
  image: node:latest
  environment:
    name: stage
  script:
    - npm install
    - npm run build-stage
  only:
    - stage
  artifacts:
    expire_in: 2 hrs
    paths:
      - dist/

deploy-stage:
  stage: deploy
  image: python:3.5
  environment:
    name: stage
  script:
    - pip install awscli
    - aws s3 cp dist s3://$S3_BUCKET_STAGE/ --recursive
  dependencies:
    - build-stage
  only:
    - stage