Docker can'；t使用另一个python3容器中带有psycopg2的postgres容器

我正在尝试使用

docker compose

制作一个多容器docker应用程序

以下是我试图实现的目标：我有一个python3应用程序，它从API调用（

fastAPI

，使用gunicorn服务器）中获取一个数字列表作为输入，并将数字传递给一个函数（实际上是一个ML模型），该函数返回一个数字，然后作为该API调用的结果发送回（当然是json）。那部分工作非常好。当我引入一个postgres容器来将收到的输入存储到一个postgres表中时，问题就开始了，我还需要添加一个部分，在这个部分中，我还应该从本地pgadmin4应用程序访问此postgres数据库的数据

以下是我到目前为止所做的工作：我正在使用“docker compose.yml”文件来设置这两个容器，如下所示：

version: '3.8'

services: 
    postgres:
        image: postgres:12.4
        restart: always
        environment:
            - POSTGRES_USER=postgres
            - POSTGRES_PASSWORD=postgres_password
            - POSTGRES_DATABASE=postgres

    docker_fastapi:
        # use the Dockerfile in the current directory.
        build: .
        ports:
            # 3000 is what I send API calls to
            - "3000:3000"
            # this is postgres's port
            - "5432:5432"
        environment: 
            # these are the environment variables that I am using inside psycop2 to make connection.
            - POSTGRES_HOST=postgres
            - POSTGRES_PORT=5432
            - POSTGRES_USER=postgres
            - POSTGRES_PASSWORD=postgres_password
            - POSTGRES_DATABASE=postgres

他 下面是我如何在

psycopg2

中使用这些环境变量：

import os
from psycopg2 import connect

# making database connection using environement variables.
connection = connect(host=os.environ['POSTGRES_HOST'], port=os.environ['POSTGRES_PORT'],
                     user=os.environ['POSTGRES_USER'], password=os.environ['POSTGRES_PASSWORD'],
                     database=os.environ['POSTGRES_DATABASE']
                     )

以下是Dockerfile：

FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.8-slim
# slim = debian-based. Not using alpine because it has poor python3 support.
LABEL maintainer="Sebastian Ramirez <tiangolo@gmail.com>"


RUN apt-get update
RUN apt-get install -y libpq-dev gcc
# copy and install from requirements.txt file
COPY requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt
# remove all the dependency files to reduce the final image size
RUN apt-get autoremove -y gcc

# copying all the code files to the container's file system
COPY ./api /app/api

WORKDIR /app/api

EXPOSE 3000

ENTRYPOINT ["uvicorn"]

CMD ["api.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "3000"]

以下是我发送API调用的方式：

curl -X POST "http://0.0.0.0:3000/predict" -H "accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"input_data\":[[
       1.354e+01, 1.436e+01, 8.746e+01, 5.663e+02, 9.779e-02, 8.129e-02,
       6.664e-02, 4.781e-02, 1.885e-01, 5.766e-02, 2.699e-01, 7.886e-01,
       2.058e+00, 2.356e+01, 8.462e-03, 1.460e-02, 2.387e-02, 1.315e-02,
       1.980e-02, 2.300e-03, 1.511e+01, 1.926e+01, 9.970e+01, 7.112e+02,
       1.440e-01, 1.773e-01, 2.390e-01, 1.288e-01, 2.977e-01, 7.259e-02]]}"

---

当我使用AWS RDS的postgres实例的凭据（不使用第二个postgres容器）构建它，并直接在

psycopg2.connect（）

中指定凭据（不使用环境变量），而直接使用上面显示的docker文件编写和构建docker compose时，这与预期一样有效；因此，我将接收到的数据插入postgres的代码大概是好的。当我引入第二个容器时，问题就开始了。是什么导致了这些错误以及如何修复这些错误？

您必须添加网络网络和依赖于标志。试试这个：

version: '3.8'

services: 
    postgres:
        image: postgres:12.4
        restart: always
        environment:
            - POSTGRES_USER=postgres
            - POSTGRES_PASSWORD=postgres_password
            - POSTGRES_DB=postgres
        networks:
            - default

    docker_fastapi:
        # use the Dockerfile in the current directory.
        build: .
        ports:
            # 3000 is what I send API calls to
            - "3000:3000"
            # this is postgres's port
            # no need for this
            # - "5432:5432"
        networks:
            - default
        depends_on:
            - postgres
        # no need for this
        # environment: 
            # these are the environment variables that I am using inside psycop2 to make connection.
            # - POSTGRES_HOST=postgres
            # - POSTGRES_PORT=5432
            # - POSTGRES_USER=postgres
            # - POSTGRES_PASSWORD=postgres_password
            # - POSTGRES_DATABASE=postgres

---

这个问题源于“docker compose.yml”文件中的大量

postgres

在我的帮助下，我意识到；如果有人需要的话，这就是有效的方法

version: '3.8'

services: 
    postgres_instance:
        image: postgres:12.4
        # to expose postgres to local machine and monitor it in something like pgadmin
        ports: 
            - "5432:5432"
        restart: unless-stopped
        # to persist data, if containers are stoopped and resumed.
        volumes:
            - ./postgres-data:/var/lib/postgresql/data
        environment:
            - POSTGRES_USER=postgres
            - POSTGRES_PASSWORD=postgres_password
            - POSTGRES_DB=postgres
        networks:
            - default

    docker_fastapi:
        # using Dockerfile in current directory
        build: .
        # port I send API calls to
        ports:
            - "3000:3000"
        restart: always
        depends_on: 
            - postgres_instance
        networks:
            - default
        # these environment variables must be specified here, to be able to use from .py file inside this container.
        environment: 
            - POSTGRES_HOST=postgres_instance
            - POSTGRES_PORT=5432
            - POSTGRES_USER=postgres
            - POSTGRES_PASSWORD=postgres_password
            - POSTGRES_DB=postgres

---

可以看出，将服务名称从

postgres

更改为

postgres\u instance

修复了所有问题。大概是因为，

postgres

实际上指的是数据库的托管地，但标记与用户名和数据库名相同。

这是错误：

root@naveen-hp:/home/naveen/Videos/ML模型使用fastapi和Docker#Docker组合错误：服务“postgres”依赖于未定义的服务“db”

出现了另一个问题，因为您建议我删除环境变量

POSTGRES\u HOST

和

POSTGRES\u PORT

。那么，我如何在

psycopg2.connect（）

中指定它们呢？最好是在代码中处理它们，或者我以前就是这样做的，但保留它们没有问题。看一看是，但您必须在.env中定义这些变量，看一看是，但使用python dotenv从.env文件加载变量，而不是在docker文件或配置文件中显式写入它们。env文件使得在不同环境之间加载环境变量更加容易和灵活。在.env文件中定义这些变量之后，您可以使用getenv或其他函数来读取它。你可以看看这里，类似的问题。

version: '3.8'

services: 
    postgres_instance:
        image: postgres:12.4
        # to expose postgres to local machine and monitor it in something like pgadmin
        ports: 
            - "5432:5432"
        restart: unless-stopped
        # to persist data, if containers are stoopped and resumed.
        volumes:
            - ./postgres-data:/var/lib/postgresql/data
        environment:
            - POSTGRES_USER=postgres
            - POSTGRES_PASSWORD=postgres_password
            - POSTGRES_DB=postgres
        networks:
            - default

    docker_fastapi:
        # using Dockerfile in current directory
        build: .
        # port I send API calls to
        ports:
            - "3000:3000"
        restart: always
        depends_on: 
            - postgres_instance
        networks:
            - default
        # these environment variables must be specified here, to be able to use from .py file inside this container.
        environment: 
            - POSTGRES_HOST=postgres_instance
            - POSTGRES_PORT=5432
            - POSTGRES_USER=postgres
            - POSTGRES_PASSWORD=postgres_password
            - POSTGRES_DB=postgres