Drools 与从内存中检索Kiebase实例相比，执行Kiebase（从缓存检索的实例）需要更多的时间来触发所有规则

在第一次构建知识库时，我们将其实例存储在缓存中，以便通过使用该缓存实例节省构建时间。我注意到，当这个实例被直接使用x次时，触发所有规则所需的时间非常少，但当我们使用缓存实例时，触发所有规则所需的时间更多

以下是从内存中获取

KieBase

实例时，

kieSession.fireAllRules（）

所花费的时间（即直接使用

KieBase

实例）

以下是每次执行时从缓存（Redis）获取

KieBase

实例时，

kieSession.fireAllRules（）

所花费的时间

min: 35 ms, max: 152 ms, avg: 51 ms  
Individual execution time:  [152, 42, 45, 51, 40, 79, 56, 42, 48, 42, 44, 44, 69, 38, 40, 39, 57, 40, 61, 53, 35, 41, 43, 45, 51, 43, 48, 41, 43, 60]

//NOTE: This does not include cache fetch time. It only reflects the time taken (in ms) by function `fireAllRules` of class `KieSession`.

在上面的例子中，我采用的规则数量非常少，但实际上我有数千条规则

如果您注意到，当使用的

KieBase

实例是从缓存检索到的实例时，所花费的时间更多

这种行为的原因是什么？如何确保从缓存中检索到的

KieBase

实例触发所有规则的时间更短？

KieSession kieSession = kbase.newKieSession();
kieSession.insert(...);
kieSession.fireAllRules();
kieSession.dispose();

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遗憾的是，不支持KieBase序列化。除了性能，您可能会遇到意想不到的问题，因此请不要这样做（因此我不深入了解为什么速度慢）。您可以将KieBase存储在内存中。如果集群中有多个节点，请为每个JVM构建KieBase并将其存储在每个JVM的内存中。

如何缓存KieBase？您的计时是否包括从缓存检索Kiebase所需的时间？@RoddyOfFrozenpeas上述时间不包括缓存获取时间。它只反映类“KieSession”的函数“fireAllRules”所花费的时间。我将KieBase以字节数组的形式存储在缓存中（使用ByteArrayOutputStream，我还尝试使用DroolObjectOutputStream）。可能是KieBase在内部进行了一些缓存，当它存储在缓存中时，这些缓存并没有序列化（只是猜测）。

KieSession kieSession = kbase.newKieSession();
kieSession.insert(...);
kieSession.fireAllRules();
kieSession.dispose();