错误：在Eclipse中找不到或加载带有Spark的主类

从Eclipse（scala）运行spark应用程序时遇到问题。但是，我能够从eclipse中运行Scala，没有任何问题；这个问题似乎只出现在spark应用程序中

错误：无法找到或加载主类com.sidSparkScala.ratingsconter*

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您的类未正确编译，否则eclipse可能会找到该类。请检查，是否存在编译错误。

您最初创建的包名似乎是

com.sidSparkScala.ratingsconter

，脚本中提到的包名是

com.sundogsoftware.spark

（位于顶部）。您所要做的就是将包

com.sundogsoftware.spark

替换为

com.sidSparkScala.ratingsconter

您必须将包名更改为您的，而不是提供的课程。

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我想您应该从外部导入这个scala文件，基于上面的代码，包是com.sundogsoftware.spark，只要将它更改为您的就可以了。

您在eclipse ide中将scala特性添加到您的项目中了吗？？？很抱歉这个天真的问题，但是，

package

语句是否确实丢失了，或者您只是忘记将其粘贴到这里？您是否给出了正确的包名。我猜包名有点不匹配。实际上包名有点不匹配。一旦我给了正确的名字，它就工作得很好。不知道我怎么会忽略了这么一件小事，花了一整天的时间来解决这个问题：）。很好。非常感谢你。

package com.sundogsoftware.spark

import org.apache.spark._
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.log4j._

/** 
  * Count up how many of each star rating exists in the MovieLens 
  * 100K data set.
  */
object RatingsCounter {

  /** Our main function where the action happens */
  def main(args: Array[String]) {

    // Set the log level to only print errors
    Logger.getLogger("org").setLevel(Level.ERROR)

    // Create a SparkContext using every core of the local machine, named RatingsCounter
    val sc = new SparkContext("local[*]", "RatingsCounter")

    // Load up each line of the ratings data into an RDD
    val lines = sc.textFile("../ml-100k/u.data")

    // Convert each line to a string, split it out by tabs, and extract the third field.
    // (The file format is userID, movieID, rating, timestamp)
    val ratings = lines.map(x => x.toString().split("\t")(2))

    // Count up how many times each value (rating) occurs
    val results = ratings.countByValue()

    // Sort the resulting map of (rating, count) tuples
    val sortedResults = results.toSeq.sortBy(_._1)

    // Print each result on its own line.
    sortedResults.foreach(println)

  }

}