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elasticsearch Elasticsearch不区分搜索项
elasticsearch Elasticsearch不区分搜索项
我有下一个要搜索的查询
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{
"cardrecord.fields.name.raw":"HERE_IS_SOME_NAME"
}
}
],
"must_not":[
],
"should":[
]
}
},
"from":0,
"size":50,
"sort":[
],
"facets":{
}
}
如何按术语修改case Insensive search的查询？如果需要，我可以添加更多说明。使用过滤器而不是查询，这将大大减少处理量：
{
"filter":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{
"cardrecord.fields.name.raw":"HERE_IS_SOME_NAME"
}
}
],
"must_not":[
],
"should":[
]
}
},
"from":0,
"size":50,
"sort":[
],
"facets":{
}
}
使用筛选器而不是查询，这将大大减少处理量：
{
"filter":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{
"cardrecord.fields.name.raw":"HERE_IS_SOME_NAME"
}
}
],
"must_not":[
],
"should":[
]
}
},
"from":0,
"size":50,
"sort":[
],
"facets":{
}
}
尝试使用匹配查询
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"cardrecord.fields.name.raw":"HERE_IS_SOME_NAME"
}
}
],
"must_not":[
],
"should":[
]
}
},
"from":0,
"size":50,
"sort":[
],
"facets":{
}
}
尝试使用匹配查询
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"cardrecord.fields.name.raw":"HERE_IS_SOME_NAME"
}
}
],
"must_not":[
],
"should":[
]
}
},
"from":0,
"size":50,
"sort":[
],
"facets":{
}
}
您可以使用
matchcardrecord.fields.nameraw未分析的{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"cardrecord.fields.name": "HERE_IS_SOME_NAME"
}
}
],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"from": 0,
"size": 50,
"sort": [],
"facets": {}
}
您可以使用
matchcardrecord.fields.nameraw未分析的{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"cardrecord.fields.name": "HERE_IS_SOME_NAME"
}
}
],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"from": 0,
"size": 50,
"sort": [],
"facets": {}
}
默认情况下，使用
标准分析器分析所有字段。如果映射中指定了“索引”：“未分析”
，则不会分析该字段
标准分析器
将输入字符串转换为小写，并用空格和特殊字符分隔。因此，在您的情况下，这里有一些\u名称
将被拆分为标记一些
，名称
。但是这里的标记和is
不会被创建，因为它们是英语副词
搜索“cardrecord.fields.name.raw”
字段时也会发生同样的情况。它拆分为标记，并在特定字段中搜索带有该标记的所有文档（使用标准分析器
）。注意：也可以为搜索配置单独或不同的分析器
因此，match query搜索所有带有一些
和名称
标记的文档。因此，您将获得额外的文档
术语查询
专门查找精确的大小写和完整的单词匹配。但它不会匹配任何文档，因为令牌已经是拆分的
和小写的
按照以下步骤满足您的要求：
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"cardrecord.fields.name.raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}
根据上面给出的代码，为名为my_type
的索引
更新此映射
。不过，您需要使用新映射创建新索引。因为更新可能无法反映。
然后尝试在问题中运行搜索查询
添加查询的详细顺序：
映射：
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"cardrecord.fields.name.raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"store": "true"
}
}
}
}
}
索引文档：
{
"cardrecord.fields.name.raw": "HERE_IS_SOME_NAME"
}
搜索查询：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"cardrecord.fields.name.raw": "HERE_IS_SOME_NAME"
}
}
],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"from": 0,
"size": 50,
"sort": [],
"facets": {}
}
默认情况下，使用标准分析器分析所有字段。如果映射中指定了“索引”：“未分析”
，则不会分析该字段
标准分析器
将输入字符串转换为小写，并用空格和特殊字符分隔。因此，在您的情况下，这里有一些\u名称
将被拆分为标记一些
，名称
。但是这里的标记和is
不会被创建，因为它们是英语副词
搜索“cardrecord.fields.name.raw”
字段时也会发生同样的情况。它拆分为标记，并在特定字段中搜索带有该标记的所有文档（使用标准分析器
）。注意：也可以为搜索配置单独或不同的分析器
因此，match query搜索所有带有一些
和名称
标记的文档。因此，您将获得额外的文档
术语查询
专门查找精确的大小写和完整的单词匹配。但它不会匹配任何文档，因为令牌已经是拆分的
和小写的
按照以下步骤满足您的要求：
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"cardrecord.fields.name.raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}
根据上面给出的代码，为名为my_type
的索引
更新此映射
。不过，您需要使用新映射创建新索引。因为更新可能无法反映。
然后尝试在问题中运行搜索查询
添加查询的详细顺序：
映射：
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"cardrecord.fields.name.raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"store": "true"
}
}
}
}
}
索引文档：
{
"cardrecord.fields.name.raw": "HERE_IS_SOME_NAME"
}
搜索查询：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"cardrecord.fields.name.raw": "HERE_IS_SOME_NAME"
}
}
],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"from": 0,
"size": 50,
"sort": [],
"facets": {}
}
您使用的是什么版本的ES？您似乎需要使用自定义分析器您使用的是什么版本的ES？您似乎需要使用自定义分析器它可以工作，但在搜索结果中我看到了其他项目。例如，我看到的是四个文档而不是一个。是的，这可能是因为您正在搜索多个术语，或者该字段包含多个已分析为不同标记的术语。这取决于您需要实现什么。如果您需要更深入的帮助，您将不得不分享更多的案例（示例文档、映射等）。请随时更新您的问题，任何可能有用的。它的工作，但在搜索结果中，我看到额外的项目。例如，我看到的是四个文档而不是一个。是的，这可能是因为您正在搜索多个术语，或者该字段包含多个已分析为不同标记的术语。这取决于您需要实现什么。如果您需要更深入的帮助，您将不得不分享更多的案例（示例文档、映射等）。请随时用任何有用的信息更新您的问题。非常感谢您的详细回答！我的解决方案是创建一个自定义分析器（Tokenizer=“keyword”和Filter=[“lowercase”]），将其添加到字段，并在执行映射时设置分析的字段索引。非常感谢您提供详细的答案！我的解决方案是创建一个自定义分析器（Tokenizer=“keyword”和Filter=[“lowercase”]），将其添加到字段，并设置在执行映射时分析的字段索引。