elasticsearch 如何利用支持上下文实现lucene suggester

现在只有AnalyzingFixSuggester支持上下文。所有其他实现，如AnalyzingSuggester、FreeTextSuggester、FuzzySugster，都不支持上下文。 在我的任务中，我需要实现suggester，它只搜索文档中存在的具有特定字段和特定值的术语。 例如，只有字段类型具有值类型A的文档的字段描述的术语

现在为了解决这个问题，我为每个类型创建了不同的迭代器， 就像这样：

    Map<String, List<String>> mapOfTerms...;        
    int maxDoc = indexReader.maxDoc();                 

    for (int i = 0; i < maxDoc; i++) {            

        Document doc = indexReader.document(i);
        String type = doc.get("type");

        List<String> list = mapOfTerms.get(type);
        //... add terms from doc to list            
    }

   //create custom InputIterator for each type list
   //create AnalyzingSuggester, AnalyzingInfixSuggester, FreeTextSuggester, FuzzySuggester for each InputIterator 

术语映射。。。；
int maxDoc=indexReader.maxDoc（）；
对于（int i=0；i

例如，对于三种类型的“A型”、“B型”和“C型”，我提出了12条建议。

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如何更好地解决此问题？

问题是关于suggester的上下文。我的答案是过滤结果，就像suggester只为文档的子集生成一样。 lucene folk将此过滤器称为上下文：

版本5.4是第一个solr版本，在建议上支持筛选器，但仅适用于BlendedInfixSuggester和AnalyzingInfixSuggester：

因此，对于所有其他建议，您必须为每个可能的过滤器构建一个建议，例如，为每个过滤器创建一个额外字段“field\u filtername”

没有额外的信息，我看不出如何更好地解决这个问题

可能您的上下文可以用作的路由（每个上下文的建议者分离已经由SolrCloud完成）

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可能您根本不需要建议，突出显示或面可以解决您原来的问题。

谢谢，您的意思是：“因此，对于所有其他建议，您必须为每个可能的筛选器构建一个建议，例如，为每个筛选器“field\u filtername”创建一个额外字段。”？现在我为我的案例制作了custominputierator、CustomLuceneDictionary、CustomMultiFields。自定义InputIterator仅包含筛选的术语。我的方法要求字段名包含类型名，例如字段“title\u typeA”、“title\u typeB”。。。