elasticsearch 使用弹性堆栈在kibana中可视化网站使用情况

目标：我想创建一个仪表板，显示用户对我的网站的请求。为此，我在java web应用程序中创建了一个过滤器，并开始捕获用户请求并将其存储在ES索引中。该文件的格式为：

{
  'user': 'user1',
  'url': 'domain.com/page1',
  'hitcount': 12
}

所以，现在我有了一个索引，它包含了关于用户请求哪个URL的次数的信息。 现在，我想创建可视化来显示每个用户的使用趋势

问题：

此用例应使用哪些可视化

如果我需要显示用户趋势随时间的变化，我应该如何保存数据？例如，是否存在我可以显示的可视化，用户已停止/减少请求页面，现在更频繁地访问其他页面。 任何方向都会有帮助。 注意：我理解，这可以用来完成，但我希望用弹性堆栈来完成

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我建议将用户请求记录到日志文件中，让filebeat读取并将其索引到ES中。最好将未聚合的数据发送到ES中，然后让ES聚合以创建所需的可视化效果

您多久为上面显示的文档编制一次索引？命中率：12次，持续多长时间？我认为最好将未聚合的用户请求数据索引到ES中，然后使用Kibana可视化来聚合数据以显示使用趋势。现在，我们正在使用新的

计数更新同一文档。但是，是的，你的观点是有道理的。只是单独插入每个点击的URL会很快填满内存。然后我们必须添加创建快照和所有快照的策略。您有记录用户访问请求的访问日志吗？然后，您可以简单地使用filebeat读取这些日志条目并将其索引到ES中。在聚集日志数据的ES中创建可视化。您还可以将日志拆分为单独的字段，以帮助可视化，因为您需要聚合我们为每个URL请求推送数据的字段。