elasticsearch 如何基于另一个领域提升Elasticsearch结果？

这是一个简单的用例，但不能给出好的解决方案

基本上我有两个索引字段：内容和关键字（关键字标记器），其中内容是一个长文本字段，关键字包含该内容中的重要术语。当我使用一些长文本进行查询时，我必须根据匹配文档中的关键字来提升这些结果

我尝试在内容和关键字字段上查询完整的文本，但速度太慢，或者对超过40个单词的文本抛出

太多的\u子句

错误

{"query": {
    "match": {
      "keywords": {
        "query": "some long text",
        "analyzer": "custom_analyzer"
      }
    }
  }}

---

还有更好的办法吗？渗滤器会在这里工作吗

我可以将其与我的应用程序联系起来，这类似于Stackoverflow，它由问题和答案组成，对于一个问题，有主题、主体、标记等

此处的主题与关键字索引字段相关，正文与内容索引字段相关。通常，主题包含关于帖子的重要关键词，你也是这样

现在进入解决方案部分， 我们如何通过查询主题和主体索引字段来解决这个问题，但将主题增加15倍，这是可配置的

我们使用的ES查询：

{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query" : "this is a test",
      "fields" : [ "subject^15", "message" ] 
    }
  }
}

ES doc还有一个类似的例子，他们将多匹配查询中的主题字段提升了3倍

---

如果您有任何问题，请告诉我。

我可以将此与我的应用程序联系起来，这类似于Stackoverflow，它由问题和答案组成，对于一个问题，有主题、正文、标签等

此处的主题与关键字索引字段相关，正文与内容索引字段相关。通常，主题包含关于帖子的重要关键词，你也是这样

现在进入解决方案部分， 我们如何通过查询主题和主体索引字段来解决这个问题，但将主题增加15倍，这是可配置的

我们使用的ES查询：

{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query" : "this is a test",
      "fields" : [ "subject^15", "message" ] 
    }
  }
}

ES doc还有一个类似的例子，他们将多匹配查询中的主题字段提升了3倍

---

如果您有任何问题，请告诉我。

match

应根据您的搜索条件提供权重更大的文档。你是说，

match

没有按预期的方式工作吗？percolator在这里感觉有点过火，它被用于推荐或升级搜索，其中一些文档无论其tf/idf或搜索分数如何，都要升级或推荐。例如，苹果公司希望将iPhone11的帖子推广为最新的iphone，而不管他们的搜索分数如何。感谢你接受我的回答，如果你也能投票，那就太好了，TIA。

match

应该会根据你的搜索词带来权重更大的文档。你是说，

match

没有按预期的方式工作吗？percolator在这里感觉有点过火，它被用于推荐或升级搜索，其中一些文档无论其tf/idf或搜索分数如何，都要升级或推荐。例如，苹果公司希望将iPhone11的帖子作为最新的iphone进行宣传，而不管他们的搜索分数如何。谢谢你接受我的回答，如果你也能投票，那就太好了，蒂亚。