elasticsearch 如何通过Elasticsearch识别文本中的品牌

我已经被困了2天了，我相信这可以用Elasticsearch完成。任何帮助都将不胜感激

我从各种渠道收到产品，我希望将它们整合到我当前的库存中

产品以文本的形式到达我的手中。他们通常有一个品牌和一个名字：

1000 Stories Zinfandel Bourbon Barrel Aged
1000 Stories Gold Rush Red Blend Bourbon Barrel
1000 Stories Cabernet Bourbon Barrel Aged
^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
   Brand              Product Name

但有一种可能是缺失的，也有可能是混合的。这就是为什么我想认识到什么是存在的，什么是缺失的

我通常已经从库存中了解了品牌和产品。如何让Elasticsearch告诉我哪个是什么

理想情况下，我会得到如下结果：

<brand>1000 Stories</brand> <name>Zinfandel Bourbon Barrel Aged</name>
<brand>1000 Stories</brand> <name>Gold Rush Red Blend Bourbon Barrel</name>
<brand>1000 Stories</brand> <name>Cabernet Bourbon Barrel Aged</name>

并使用每个分析器对其进行搜索：

短语\u名称\u建议：{
短语：{
字段：“name.trigram”，
最大误差：0.99，
尺码：5，
克大小：3，
直流发电机：[
{
字段：“name.trigram”，
建议_模式：“始终”
},
{
字段：“name.reverse”，
建议_模式：“始终”，
前置过滤器：“反向”，
post_过滤器：“反向”
}          ],
亮点：{
前标签：“”，
post_标签：“
}
}
},
短语\u名称\u原始\u建议：{
短语：{
字段：“name.raw”，
最大误差：0.99，
尺码：5，
克大小：3，
亮点：{
前标签：“”，
post_标签：“
}
}
}

我只收到了错误术语的随机建议，或者根本没有结果。就像一个品牌的名称，而不仅仅是识别品牌

请注意，如果它缩小了选项范围：名称是手动输入的，因此我可以获得各种文本：缺少名称、拼写（“辛芬德尔”代表“仙芬德尔”）、缩写（“卡本妮苏维翁”代表“卡本妮苏维翁”）、等等。。。这是一个单独的问题，但如果它可以包含在这个解决方案中，我将很乐意接受它

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我正在运行Elasticsearch 6.4.2。如果需要，我可以使用更新的版本。

看看@Lupanoide：谢谢，我还没有看过ES ingest API或模块，现在正在看。我仍然希望它可以在没有扩展的情况下开箱即用。对于这个解决方案，你需要一个OpenNLP模型。然后提取实体。命名实体识别。它是一个弹性插件，安装后需要从sourceforge下载NER模型。要下载模型，请在Linux和osx（位于Elasticsearch安装的bin目录中）bin/inset opennlp/download models下运行以下命令