Elixir 流中的并行处理不是并行的吗？

我有一个简单的模块

defmodule Flow.F1 do
  def t1 do
    ["one", "two", "three"]
    |> Flow.from_enumerable()
    |> Flow.map(&p1(&1))
    |> Flow.partition()
    |> Enum.to_list()
  end

  defp p1(item) do
    IO.puts("Processing #{item}")
    :timer.sleep(2000)
    IO.puts("Processed #{item}")
    String.upcase(item)
  end
end

现在，当运行Flow.F1.t1（）时，我得到以下结果：

Processing one
Processed one
Processing two
Processed two
Processing three
Processed three
["TWO", "ONE", "THREE"]

处理过程需要6秒钟，因为它在每个P1调用中等待2秒，但我（从文档中）预计，

Elixir.map

将并行处理项目。所以我们应该看到这样的情况：

Processing one
Processing two
Processing three
Processed one
Processed two
Processed three

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只需2秒。有人能解释一下我在这里遗漏了什么吗？

流程处理500个项目的批次，如中所述

我认为您的输入数据不足以将其拆分为多个消费者，因此只有一个消费者承担所有工作。

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如果您将选项

max\u demand:1

添加到您的

流中。从_enumerable

它将并行消耗。

谢谢，它真的完成了任务。在本例中可以省略Flow.partition。