Elixir 理解的范围界定问题

我想对一系列值的组合进行一些分析

我有以下函数，但由于某种原因，在理解完成后，在函数体的末尾，变量

analytics

仍然是一个空列表，而它不在每次迭代的理解范围内

有什么想法吗

def handle_cast({:start}, state) do
    intervals = [7, 30, 90]
    groupings = ["day_of_week", "time_of_day"]
    aggregators = [
      %{
        domain: "support",
        metric: "new_conversations",
        func:   &App.get_new_conversations/2
      },
      %{
        domain: "support",
        metric: "closed_conversations",
        func:   &App.get_closed_conversations/2
      },
      %{
        domain: "support",
        metric: "median_response_time",
        func:   &App.get_median_response_time/2
      },
    ]

    Repo.transaction(fn ->
      Repo.delete_all(Analytic)

      analytics = []
      for interval <- intervals do
        for grouping <- groupings do
          for %{domain: domain, metric: metric, func: func} <- aggregators do
            analytic =
              func.(grouping, interval)
              |> Enum.map(fn %{"app_id" => app_id, "data" => data} = result ->
                %Analytic{app_id: app_id, domain: domain, metric: metric, grouping: grouping, interval_in_days: interval, data: data}
              end)

            analytics = [analytic|analytics]
          end
        end
      end
    end)

    {:noreply, state}
  end

def handle_cast（{:start}，state）do
间隔=[7,30,90]
分组=[“一周中的一天”、“一天中的时间”]
聚合器=[
%{
域名：“支持”，
指标：“新对话”，
func:&App.get\u new\u conversations/2
},
%{
域名：“支持”，
指标：“已结束的对话”，
func:&App.get\u关闭\u对话/2
},
%{
域名：“支持”，
指标：“响应时间中位数”，
func:&App.get\u median\u response\u time/2
},
]
回购交易（fn->
回购全部删除（分析）
分析=[]
对于间隔数据}=结果->
%分析{app_id:app_id，domain:domain，metric:metric，grouping:grouping，interval_in_days:interval，data:data}
(完)
分析=[分析|分析]
结束
结束
结束
(完)
{：诺雷普利州}
结束

Elixir中的变量是不可变的，但可以重新绑定。这意味着行

analytics=[analytic | analytics]

正在为该块的范围创建一个新列表，并将其绑定到名为

analytics

的变量。当块结束时，更改不会保留在的下一次迭代中。例如：

iex(1)> x = 1
1
iex(2)> for i <- 1..3 do
...(2)>   IO.puts(x); x = x + i; IO.puts(x)
...(2)> end
1
2
1
3
1
4

但是，有一个简单的解决方案<代码>for接受多个

for i
%分析{app_id:app_id，domain:domain，metric:metric，grouping:grouping，interval_in_days:interval，data:data}
(完)
结束
结束
结束

这将为您提供最有可能从原始代码中获得的相同输出

iex(1)> for i <- 1..2 do
...(1)>   for j <- 1..2 do
...(1)>     for k <- 1..2 do
...(1)>       {i, j, k}
...(1)>     end
...(1)>   end
...(1)> end
[[[{1, 1, 1}, {1, 1, 2}], [{1, 2, 1}, {1, 2, 2}]],
 [[{2, 1, 1}, {2, 1, 2}], [{2, 2, 1}, {2, 2, 2}]]]

iex(1)> for i <- 1..2, j <- 1..2, k <- 1..2 do
...(1)>   {i, j, k}
...(1)> end
[{1, 1, 1}, {1, 1, 2}, {1, 2, 1}, {1, 2, 2}, {2, 1, 1}, {2, 1, 2}, {2, 2, 1},
 {2, 2, 2}]

analytics =
  for interval <- intervals,
      grouping <- groupings,
      %{domain: domain, metric: metric, func: func} <- aggregators do
      func.(grouping, interval)
      |> Enum.map(fn %{"app_id" => app_id, "data" => data} = result ->
        %Analytic{app_id: app_id, domain: domain, metric: metric, grouping: grouping, interval_in_days: interval, data: data}
      end)
    end
  end
end