Erlang 如何在限制ETS表的总大小的同时自动终止表中的entires？

我有很多分析数据，我希望每隔一段时间（比如说一分钟）汇总一次。这些数据被发送到一个进程，该进程将其存储在ETS表中，每隔一段时间，计时器就会向其发送一条消息，以处理该表并删除旧数据

问题是输入的数据量变化很大，我基本上需要做两件事：

• 如果传入的数据量太大，请删除最旧的数据，然后推入新数据。这可以被看作是一个固定大小的队列，如果数据量达到极限，队列将在新数据返回时开始从前面丢弃数据
• 如果队列未满，但数据已经在那里存放了一段时间，则自动丢弃它（在固定超时后）

如果这两个条件保持不变，我基本上可以假设表的大小不变，并且表中的所有内容都比X更新

问题是我还没有找到一个有效的方法来同时做这两件事。我知道我可以使用match Spec删除所有早于X的entires，如果索引是时间戳，那么这应该非常快。虽然我不确定这是否是定期修剪桌子的最佳方式

第二个问题是将表的总大小保持在一定的限制之下，我不知道该怎么做。想到的一个解决方案是在每次插入时使用一个自动递增字段，在修剪表时，查看第一个和最后一个索引，计算差异，然后再次使用“匹配规格”删除阈值以下的所有内容

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说到这里，我觉得我可能是在用ETS表做一些它不是设计来做的事情。有没有更好的方法来存储这样的数据，或者我是否正确地处理了这个问题？

我没有使用ETS来存储这样的数据，但在其他NoSQL DBs（DynamoDB）中，一个简单的解决方案是使用多个表：如果您保留24小时的数据，那么就保留24个表，每天每小时一个表。如果要删除数据，请删除整个表。

您可以使用

ets:info（选项卡，内存）

确定占用的数据量。结果是字数。但有一个陷阱。如果要存储二进制文件，则只包括堆二进制文件。因此，如果您存储的大部分是普通的Erlang术语，那么您可以使用它，并使用您描述的时间戳，这是一种方法。对于以字节为单位的大小，只需乘以erlang:system\u info（wordsize）

即可：创建一个负责

• 接收所有数据存储消息。这些消息应该由客户机进程加上时间戳（因此，它是否在消息队列中等待一点并不重要）。然后，服务器将存储在ETS中，配置为有序_集，并使用时间戳（转换为整数）作为密钥（如果时间戳由函数erlang传递：现在在一个VM中，它们将不同，如果您使用多个节点，则需要添加一些信息，例如节点名，以确保唯一性）
• 接收一个勾号（例如，使用定时器：发送间隔），然后处理最近Nµs内收到的消息（使用键=当前时间-N），并查找ets:next（表，键），然后继续处理最后一条消息。最后，您可以通过ets丢弃所有消息：删除所有对象（表）。如果必须添加节点名等信息，仍然可以使用下一个函数（例如，键为{TimeStamp:int（），node:atom（）}，您可以将其与{Time:int（），0}进行比较，因为数字小于任何原子）

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通常如何访问数据？您使用ets是因为您通常需要按键查找数据吗？@SteveVinoski否，我使用ets只是因为在进程状态下存储大量数据似乎不是一个合理的想法。