Erlang mnesia表的一列可以存储多少数据

mnesia的一列可以存储多少数据。是否有任何限制，或者我们可以存储我们想要的任何数据。任何指针？（如果表仅为光盘副本）

mnesia作为内存数据库启动。这意味着它不是为存储大量数据而设计的。当你问自己这个问题时，这意味着你应该看看另一个ejabberd后端。

Mnesia从内存数据库开始。这意味着它不是为存储大量数据而设计的。当你问自己这个问题时，这意味着你应该看看另一个ejabberd后端。

与任何潜在的大数据集一样（就总条目而言，而不是总字节量而言），真正的问题不是你能在一个表中填充多少，但是，您希望如何对数据进行分区，以及这些分区在系统中的统一程度或不同程度

例如，在聊天系统的上下文中，您可能希望能够永久保存聊天历史记录，这是一个合理的目标。但你可能不希望所有聊天记录永远都在同一张表中（10年？多长时间？谁知道！）就在昨天的聊天记录旁边。随着时间的推移，您可能还会发现，将每条聊天信息存储在一个表中是一个痛苦而天真的决定，以后需要克服

这就引出了分区的问题。你想怎么做？（停留在聊天系统的上下文中，但很容易转移到另一个问题…）按时间？通过频道？按用户？按时间和频道

您希望以后如何定位数据？这带来了与上述相同的显而易见的答案：按时间？通过频道？按用户？按时间和频道

当您考虑存储大量条目时，无论您是在处理Mnesia还是Postgres（或任何数据库），都存在这个问题。因此，在您希望如何划分数据的上下文中考虑您的问题

第二个问题是以字节为单位的数据量，以及该数据最自然的表示形式。考虑到基本的聊天数据，简单地将所有内容都插入数据库并不难想象。但是如果它是一个聊天系统，可以在一条消息中附加大文件，我可能希望将这些文件以它们是什么（文件）的形式存储在一个专门为它设计的系统中（比如文件系统！），并在数据库中只存储对它的引用。如果我正在创建一个电影档案，我肯定会很乐意使用Mnesia来存储电影的标题、演员、年份和指针（URL或文件系统路径），但即使我使用Postgres，我也不会梦想在数据库中存储电影文件数据（这实际上可以抵御这种滥用……但想想新的尴尬局面：数据库转储、备份和巨大的瓶颈，每个人的下载/上传速度都与数据库后端的核心服务带宽无关！）

除了这些问题之外，您还需要考虑数据后端将如何与系统的其余部分进行交互。您希望使用的API是什么？现在就编写并仔细思考，看看它是否愚蠢。一旦它看起来完美，就批判性地回顾一遍，扔掉任何您不需要立即实际使用的元素，对吗w

因此，这给了我们：

• 分区方案
• 未来查询的上下文
• 以字节为单位的数据量
• 要存储的不同数据元素的自然状态
• 与您希望使用的整个系统的接口

当你开始想知道你能把多少数据放入数据库时，这些是你必须开始问自己的问题

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既然所有这些都已经写好了，这里有一个问题从条目、字节以及不同类型的条目可能代表多少字节来讨论记忆能力：

与任何潜在的大数据集一样（就总条目而言，而不是总字节量而言）真正的问题不是你能在一个表中塞进多少数据，而是你想如何对数据进行分区，以及这些分区在系统中的统一程度或不同程度

例如，在聊天系统的上下文中，您可能希望能够永远保存聊天历史记录，这是一个合理的目标。但您可能不希望所有聊天记录永远都在同一个表中（10年？多长时间？谁知道！）就在昨天聊天记录的旁边。随着时间的推移，你可能还会发现，将每条聊天信息存储在一个表中是一个痛苦而天真的决定，以后要克服它

所以这就引出了分区的问题。你想怎么做？（停留在聊天系统的上下文中，但很容易转移到另一个问题…）按时间？按频道？按用户？按时间和频道

您希望以后如何定位数据？这会给出与上面相同的明显答案：按时间？按频道？按用户？按时间和频道

当您考虑存储大量条目时，无论您是在处理Mnesia还是Postgres（或任何数据库），都存在这个问题。因此，请在您希望如何划分数据的上下文中考虑您的问题

第二个问题是以字节为单位的数据量，以及数据的最自然的表示形式。考虑到基本的聊天数据，简单地将所有内容都插入数据库并不难想象。但是，如果聊天系统可以在消息中附加大文件，我可能希望将这些文件按它们的格式存储是（文件）在一个专门为它设计的系统中的某个地方（比如文件系统！），并且只在数据库中存储对它的引用。如果我正在创建一个电影档案，我肯定会觉得使用Mnesia存储标题、演员、年份和指针（URL或文件系统路径）很舒服但我不会梦想在我的数据库中存储电影文件数据，即使我使用的是Postgres（它可以