Events 如何在StatsModels逻辑回归中处理分组反应（事件/试验）_Events_Binary_Logistic Regression_Statsmodels_Trial

Events 如何在StatsModels逻辑回归中处理分组反应（事件/试验）

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Events 如何在StatsModels逻辑回归中处理分组反应（事件/试验）,events,binary,logistic-regression,statsmodels,trial,Events,Binary,Logistic Regression,Statsmodels,Trial,我从StatsModels开始，来自Minitab。我找不到用事件/试验形式进行二元逻辑回归的选项下面是一个非常简单的例子来说明我的意思：我有这样的数据，按变量分组，一边是事件数（二进制中的1个数），另一边是试验数（0和1个数）：你知道怎么才能告诉StatsModels 非常感谢 Logit和Probit仅为二进制（伯努利）事件0或1定义。（在准似然解释中，它可以取区间[0,1]中的任何值）然而，具有二项族的GLM可用于二进制伯努利数据或二项计数请参阅中的endog（响应或因变量的s

我从StatsModels开始，来自Minitab。我找不到用事件/试验形式进行二元逻辑回归的选项

下面是一个非常简单的例子来说明我的意思：我有这样的数据，按变量分组，一边是事件数（二进制中的1个数），另一边是试验数（0和1个数）：

你知道怎么才能告诉StatsModels

非常感谢

Logit和Probit仅为二进制（伯努利）事件0或1定义。（在准似然解释中，它可以取区间[0,1]中的任何值）

然而，具有二项族的GLM可用于二进制伯努利数据或二项计数

请参阅中的

endog

（响应或因变量的statsmodels术语）说明

二项式族模型接受具有两列的二维数组。如果提供，则每个观测值都应为[成功，失败]

这里就是一个例子

非常感谢！！这就是我要找的！