如何从Matlab或Excel中填充缺失的数据集
我有一个数据集（每日和每月降雨量数据），但它缺少太多的价值。 为了训练数据，我需要填充缺失的数据，你能告诉我怎么做吗？我使用了SPSS统计软件，但似乎数值不好，或者可能我使用了错误的方法如何从Matlab或Excel中填充缺失的数据集,excel,matlab,neural-network,missing-data,Excel,Matlab,Neural Network,Missing Data,我有一个数据集（每日和每月降雨量数据），但它缺少太多的价值。 为了训练数据，我需要填充缺失的数据，你能告诉我怎么做吗？我使用了SPSS统计软件，但似乎数值不好，或者可能我使用了错误的方法 sample: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 3 3 5 5 6 7 8 7 8 9 NaN 4 NaN 3 NaN 5 NaN 3 4 NaN 4 6
sample:
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
3 3 5 5 6 7 8 7 8 9 NaN 4
NaN 3 NaN 5 NaN 3 4 NaN 4 6 7 8
7 NaN 4 7 8 9 4 2 NaN 4 6 5
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祝大家圣诞快乐 对于丢失的数据，您可以选择采用现有数据的
平均值来模拟丢失的数据。例如，取mean（3，7）=5
填充Jan
中的NaN
，依此类推。我认为这可能是最简单的方法。你也可以考虑矩阵分解和曲线拟合。
对于规范化，一些分类器不需要规范化数据。然而，规范化数据通常是提高性能的一种好做法。对于神经网络，众所周知，归一化数据更受青睐。所以不要犹豫。对于丢失的数据，您可以选择使用现有数据的平均值来模拟丢失的数据。例如，取mean（3，7）=5
填充Jan
中的NaN
，依此类推。我认为这可能是最简单的方法。你也可以考虑矩阵分解和曲线拟合。
对于规范化，一些分类器不需要规范化数据。然而，规范化数据通常是提高性能的一种好做法。对于神经网络，众所周知，归一化数据更受青睐。所以不要犹豫。按Ctrl+G
，然后单击Special
，然后检查公式
，然后确保只选中了错误
，然后单击确定
。这将选择所有有错误的单元格。然后，您可以按Delete
清除其内容
有时我会创建第二个表，其中包含将一个表的值转换为原始值或更易于管理的公式（如建议）。按Ctrl+G
，然后单击Special
，然后选中formulas
，然后确保只选中了Errors
，然后单击OK
。这将选择所有有错误的单元格。然后，您可以按Delete
清除其内容
有时我会创建第二个表，其中包含将一个表的值转换为原始值或更易于管理的公式（如建议）。您可能需要查看MATLAB曲线拟合工具箱。到目前为止，您做了哪些尝试？请给我们看一下你的代码，也许这只是一个小错误。你可能想看看MATLAB曲线拟合工具箱。到目前为止你尝试了什么？请给我们看看你的代码，也许只是个小错误。