Excel 在数据框上使用运算符链接来读取数据、删除不需要的列、重命名列和读取少量行

在最终使用之前，我有一个数据集来读取和清理数据

我知道如何通过以下单独的独立步骤做到这一点：

    data = pd.read_excel('C:\Users\pappu.a.kumar\Documents\data\coursera\python\Energy Indicators.xls',skiprows=17, skip_footer=0)
    del data['Unnamed: 0']
    del data['Unnamed: 1']
    data.columns = ['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']
    fdata = data.ix[:226]

现在我想使用操作符链接来完成所有这些步骤。我的第一次尝试写在下面：

    data = (pd.read_excel('C:\Users\pappu.a.kumar\Documents\data\coursera\python\Energy Indicators.xls',skiprows=17, skip_footer=0)
      .(del data['Unnamed: 0'])
      .(del data['Unnamed: 1'])
      .(columns = ['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable'])
      .(ix[:226]))

但此代码产生以下错误：

文件“”，第3行

（删除数据['未命名：0']）

^

SyntaxError:无效语法

---

我不知道我在做什么在逻辑上是可能的还是不可能的。如果可能的话，对正确文档或代码本身的任何引用都将不胜感激。

如果未命名列的位置仍然相同，请在中使用参数

名称设置新列名称，然后通过删除不必要的列。可以使用
.iloc[226]
，
.head（226）
，
.ix（226）
：

另一种可能的解决方案是重命名列：

data = pd.read_excel('C:\Users\pappu.a.kumar\Documents\data\coursera\python\Energy Indicators.xls',skiprows=17, skip_footer=0)
         .drop(['Unnamed: 0','Unnamed: 1'], axis=1)
         .rename(columns={'firstcol':'Country', 'secondcol': 'Energy Supply', ...})
         .head(226)

您正在查找
.drop（'Unnamed:0'，axis=1）
。谢谢，它确实有帮助@IanS@piRSquared. 恭喜。也许你可以用什么东西陷害另一个人，这样他就被禁止了？开玩笑的。如果删除的列不是最后一列，这会起同样的作用吗？
data = pd.read_excel('C:\Users\pappu.a.kumar\Documents\data\coursera\python\Energy Indicators.xls',skiprows=17, skip_footer=0)
         .drop(['Unnamed: 0','Unnamed: 1'], axis=1)
         .rename(columns={'firstcol':'Country', 'secondcol': 'Energy Supply', ...})
         .head(226)