Excel 如何在python中将任何类型的数据转换为工作簿对象？

我得到了一个数据，它可以是任何类型的，例如DataFrame、dict或python中的其他类型。如何使用python将其转换为工作簿，而不是在openpyxl中使用load_工作簿。我知道使用openpyxl.load_workboo（“xx.xlsx”）可以得到一个工作簿对象，但这不是我想要的。e、 我在下面有一个日期框

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame({
“A”：[1,2,3,4,5]，
“B”：[11,22,33,44,55]，
“C”：[1112223344555]
})
A、B、C
0  1  11  111
1  2  22  222
2  3  33  333
3  4  44  444
4  5  55  555

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不将数据框保存到excel，我想知道是否可以将数据框直接转换为工作簿而不是保存到excel，然后使用openpyxl中的load workbook方法生成工作簿对象。我不明白为什么要用两种方法创建工作簿对象，ie通过直接转换数据帧并使用加载工作簿的方法。 然而，openpyxl文档中有一个解决方案可以将数据帧转换为工作簿对象。

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嗨，你找遍了吗？Pandas具有将数据帧转换为excel文件的直接选项。例如：

df.to_excel

不将数据框保存到excel，我想知道是否可以将数据框直接转换为工作簿，而不是保存到excel，然后使用openpyxl中的加载工作簿方法生成工作簿对象。但感谢您的帮助非常感谢，它可以工作，这正是我想要的。

from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
    ws.append(r)