Face recognition 针对特定场景的人脸识别

我的问题是：

我有一个我想确认的人X

• 图片约为72dpi 200x400
• 面部不是图像的焦点（可能约为图像的10%）
• 面几乎总是以一定角度，在任何方向偏离中心0-60度
• 有时我有同一张脸的多个角度，很少有特写镜头
• 这些图片具有不同的照明，太宽而无法定义

我有一个高质量图片的数据库，可以与之进行比较

• 有时，数据库会缩小图片，但大多数情况下都会放大到面部，并直接对准相机
• 这个数据库有大约3000张带有某些人身份的照片

在某种程度上，我想在我的数据库中找到X个人

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我意识到这需要面部识别，但是有很多方法可以进行特征检测/识别等，我想知道在我的场景中最好的方法是什么。

作为第一步，你应该检测数据库和拍摄对象图像中的面部

以下是一个openCV示例：

OpenCV附带了几种不同的分类器，但您可能需要进一步努力来检测有角度的人脸

对于主题的分类，可以使用特征脸实现。还有一个openCV库：

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但是，对于分类，在训练数据中还需要有角度的面。否则，您将找不到合适的匹配项。

这是一个老问题，但我想我会发布我使用的解决方案。Face.com是一个人脸检测和识别REST API，它实现了我想要的功能，比我尝试的大多数库都有更好的结果。

也许你可以使用类似的功能。你会发现一种显示肤色和人脸识别的算法。

这可能会有帮助。卢卡斯，谢谢你为我的作品做广告！：）给我寄封信！顺便问一下，你能链接到：而不是libfacerec吗。因为它已经集成在那里了。是的。直到他们关闭他们的API，我听说这很快就会发生。8月8日左右。耶，脸谱网让我更恨你！那么当它关闭的时候你做了什么？您可以使用所选库编辑此答案，以便其他人也知道。请注意，答案应该是搜索解决方案的终点（而不是参考文献的另一个中途停留，随着时间的推移往往会过时）。请考虑在这里添加一个独立的概要，将链接作为参考。