File 在matlab的hdf5中将数据附加到同一数据集

我必须在hdf5中将所有巨大的数据放在一个数据集中。现在，问题是，如果你尝试：

>> hdf5write('hd', '/dataset1', [1;2;3])
>> hdf5write('hd', '/dataset1', [4;5;6], 'WriteMode', 'append')
??? Error using ==> hdf5writec
writeH5Dset: Dataset names must be unique when appending data.

如您所见，当您试图将数据附加到同一数据集时，hdf5write将发出抱怨。我环顾四周，发现一个可能的解决方法是首先从数据集中获取数据，然后在matlab环境中连接数据。当然，这对于小数据来说不是问题。在这种情况下，我们谈论的是千兆字节的数据，而Matlab开始大声喊出内存

因此，在这种情况下，我的可用选项是什么

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注意：我们的matlab版本中没有h5write函数

我认为“附加”模式是将数据集添加到现有文件中

hdf5write似乎不支持附加到现有数据集。如果没有更新的h5write函数，最好的办法是编写一个带有低级别HDF5库函数的小型实用程序，这些函数是用H5*包函数公开的

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为了让您开始学习，本页提供了一个关于如何附加到数据集的示例。

您不能使用

hdf5write

，但是如果您的Matlab版本不是太旧，您可以使用和来完成。此示例取自：

将数据附加到无限数据集

h5create('myfile.h5','/DS3',[20 Inf],'ChunkSize',[5 5]);
for j = 1:10
    data = j*ones(20,1);
    start = [1 j];
    count = [20 1];
    h5write('myfile.h5','/DS3',data,start,count);
end
h5disp('myfile.h5');

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对于旧版本的Matlab，应该可以使用Matlab的HDF5低级API来执行此操作。

这将对那些拥有新版本Matlab的人有所帮助，但对我们来说，我们在问题中写道，我们没有h5write函数。