Filter 从信号中滤除低幅度噪声
从一个步进信号，我想Filter 从信号中滤除低幅度噪声,filter,signals,noise,Filter,Signals,Noise,从一个步进信号，我想 滤除低幅度随机噪声 保留边缘 保持超调 为此，我尝试了几种滤波器（巴特沃斯低通滤波器、中值滤波器、Savgol滤波器）。所有这些都可以调整，以保持边缘和超调，但仍有一些较低的频率纹波仍然存在 你能建议另一种方法或后续程序，产生更好的结果吗 作为一个框架，我使用python/numpy/scipy，但是非常感谢关于一般方法的信息 在实时OS+C环境中（没有Matlab），压力传感器信号也有类似的问题。 我仍然在考虑一个去弹跳逻辑，并创建一个histerezis：一个移动的时间
在实时OS+C环境中（没有Matlab），压力传感器信号也有类似的问题。
我仍然在考虑一个去弹跳逻辑，并创建一个histerezis：一个移动的时间窗口和增量压力。滞后听起来像一个很好的关键词。使用这个作为搜索关键字，我找到了“更改波段筛选”（ChangeBand filtering），但没有关于该主题的更多信息。“增量压力”指的是数字微分压力？你打算怎么用这个？