Firebase嵌套数据可维护性与使用查询性能的过滤器？

阅读了大量有关Firebase和结构化数据的内容，有一个问题尚不清楚，即通过使用键嵌套或使用子键值查询来结构化数据的最佳方法。所以我想知道权衡在哪里，什么时候你可以考虑另一个？

举个例子，假设你有属于某个用户的“板”和“注释”。一张便笺只能属于一块电路板，您是否将便笺嵌套在电路板唯一键下（选项A）：

或者是否使用子值作为关联/查询每个板的注释的方式（选项B）：

第二种选择似乎更可取

但我的问题是，如果每个电路板可以有数千条注释，那么在带宽成本/性能方面，对于检索/订阅/编辑/删除之类的事情来说，这会更好——也就是说，如果您想更新或删除一个电路板的所有注释，那么在处理更具体的数据树（注释）时，选项a似乎会更好/[唯一的boardKey]/）而不是查询所有游戏的子密钥

我主要关心的是这两种不同方法的可维护性和性能

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感谢您的任何想法。

作为旁注，虽然电路板和笔记是一对多的关系，但我没有在电路板下嵌套笔记，因为在这种情况下，我只想检索有关电路板的数据-在电路板下嵌套笔记将扩展树并增加带宽/影响性能-我认为。这是一个难以置信的broad主题（虽然非常有趣）不适合于堆栈溢出的简单Q&A格式。简短的回答是，最佳结构取决于您的所有用例，这是我们无法知道的（目前您可能也不知道）因此，设计一个起始模型，看看哪里不起作用，然后具体询问如何解决。好的文档开始：并且。感谢@Frankvanpoffelen，我在写问题时意识到它有点开放，“这取决于”很可能是答案。我会更新得更具体一点，因为我的问题是，在带宽和性能方面，使用查询查找/更新/删除数据是否比嵌套数据更昂贵？

notes : {
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                ...
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},
boards : {
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            ...
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}

notes : {
    [unique userKey] : {
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            ...
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        },
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            ...
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        }
    }
},
board : {
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        [unique boardKey] : {
            ...
        }
    }
}