如何在Firebase中处理包含服务器时间戳的对象的读写？

我会解释的。 我一直在琢磨如何使用

FieldValue.serverTimestamp（）

在Firebase中处理时间戳

假设有一个名为question的对象，我希望该对象包含带有服务器戳的时间戳。类的外观（时间戳部分是唯一重要的部分）：

然后我把它设置成这样

val mQuestion = Question("id", "title", "details", "author", FieldValue.serverTimestamp())

db.collection("questions").document().set(mQuestion)

这是正确的方法吗

如果是，我如何处理读取？因为在读取数据时，时间戳字段现在将对应于

Date

类型，并且会导致崩溃，因为Date无法转换为FieldValue

我是否需要为每种类型的对象创建两个类？一个用于阅读，一个用于写作？感觉不对

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我在想，也许我在类中有时间戳，类型是

Data

，然后我上传它为空，云函数会立即写入日期。我觉得这样做可能有效，但效率也不高。

自动序列化和反序列化（从我的角度来看）主要是为了方便普通的读写操作。我不认为它是一种适用于所有可以执行的读写操作的一刀切机制。底线：如果便利层不适合你，那就不要使用它

您试图对

FieldValue.serverTimestamp（）

执行的操作似乎是不方便使用的一种外围情况，因为该值必须在服务器上而不是在客户端上确定。在实现时，客户机和服务器无法就应用于读写的特定类型达成一致。如果客户机希望服务器写入当前时间戳，它必须发送一个令牌来指示该时间戳，而不是实际键入的时间戳

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您当然可以实现不同的读写类型，这没关系。或者，您可以通过传递和解析映射值来控制序列化，这可能更常见（也更有效，因为它不涉及反射）。简而言之，我认为目前的强类型系统没有一个简单的解决方法。

自动序列化和反序列化（从我的角度来看）主要是为了方便普通的读写操作。我不认为它是一种适用于所有可以执行的读写操作的一刀切机制。底线：如果便利层不适合你，那就不要使用它

您试图对

FieldValue.serverTimestamp（）

执行的操作似乎是不方便使用的一种外围情况，因为该值必须在服务器上而不是在客户端上确定。在实现时，客户机和服务器无法就应用于读写的特定类型达成一致。如果客户机希望服务器写入当前时间戳，它必须发送一个令牌来指示该时间戳，而不是实际键入的时间戳

您当然可以实现不同的读写类型，这没关系。或者，您可以通过传递和解析映射值来控制序列化，这可能更常见（也更有效，因为它不涉及反射）。简言之，我认为目前的强类型系统没有简单的出路

val mQuestion = Question("id", "title", "details", "author", FieldValue.serverTimestamp())

db.collection("questions").document().set(mQuestion)