用于系统日志记录、结构、Firebase分析或实时数据库的Firebase机制是什么

我无法理解Firebase实时数据库中的数据， 导航和查询数据并不总是清晰和容易的

数据库条目不容易理解和解释。添加更多数据以使条目更清晰将增加数据存储成本。 在特定时间段内添加额外数据，无法轻松清除。在执行数据库读取操作时，它也不可见。日期存储为整数，不易解释。我必须使用bash命令“date-r”，等等

显然，仅仅数据库还不足以调试事件流， 随着数据库的增长，数据分析将变得更加困难

我没有描述数据库条目的事件顺序记录。

可能的解决方案：

（1）使用实时数据库

我创建了另一个实时Firebase“节点”，并以人性化的方式将所有事件记录到此节点。通过这种方式，我可以控制这些数据，并可以随时清除这些数据，最大限度地降低数据“成本”。我看到的唯一问题是，我必须定期记住清除这些数据。（也许Firebase有一些周期性的调度程序来调用某些进程）。或者使用一些移动客户端来触发事件

（2）织物

我的另一个选择是使用Fabric的答案，但是在查看了这些数据的报告之后，它并没有真正满足我的需要，没有过滤，消息的细节也没有我预期的那么详细

（3）Firebase分析

我不确定Firebase Analytics，我看不到清除事件的机制， 这会增加我的成本吗？过滤/查询日志是否足够简单 分析某一系列事件

通常，我希望看到如下数据：

data_time_user_friendly,user_id,user_friendly_id,event_action,payload

使用远程系统日志分析我的数据和事件流的最佳做法是什么。

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已编辑……

经过一番搜索，我发现有许多产品似乎更适合用于日志记录

我快速比较了一些用于系统日志记录的“免费”产品：

Papertrail         100 MB/month      7 days retention search 48 hours
Loggly             200 MB/day        7 days retention
Bugfender          100K lines/day    1 day  retention
Logz.io            1GB/day           3 days retention

这只是一个快速比较，没有评估任何选项

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Firebase是否有解决方案，或者最好使用上述产品之一？

我注意到以下内容：免费产品认证（电话认证除外）、分析、应用程序索引、动态链接、邀请、远程配置、云消息（FCM），性能监控和崩溃报告。这是否意味着分析存储是免费的？Google Analytics for Firebase提供免费和无限制的分析事件报告。如果您想在分析事件流上执行自定义分析，您可以实时将事件导出到BigQuery。BigQuery是一项付费服务，但有免费的ier。有几件事；如果您第一次开始使用Firebase，导航和查询数据可能并不总是清晰、容易的。我不清楚我4年前第一次使用Firebase时，来自强大的SQL背景。Firebase DB中不存在“表”的概念，数据不可见与数据的存储方式有关Order和Firebase规则。日期存储为整数，不容易解释，这取决于日期的存储方式；例如：timestamp:20171105083300这样的节点对我来说很清楚。这个问题可以澄清吗？我发现：bugfender.com似乎更适合使用。我注意到以下几点：免费产品Aut身份验证（电话验证除外）、分析、应用程序索引、动态链接、邀请、远程配置、云消息（FCM），性能监控和崩溃报告。这是否意味着分析存储是免费的？Google Analytics for Firebase提供免费和无限制的分析事件报告。如果您想在分析事件流上执行自定义分析，您可以实时将事件导出到BigQuery。BigQuery是一项付费服务，但有免费的ier。有几件事；如果您第一次开始使用Firebase，导航和查询数据可能并不总是清晰、容易的。我不清楚我4年前第一次使用Firebase时，来自强大的SQL背景。Firebase DB中不存在“表”的概念，数据不可见与数据的存储方式有关Order和Firebase规则。日期存储为整数，不容易解释，这取决于日期的存储方式；例如：timestamp:20171105083300这样的节点对我来说很清楚。这个问题可以澄清吗？我发现：bugfender.com似乎更适合使用。