提取Firebase/BigQuery DAU、WAU和MAU

我不想把这个问题复杂化，所以我会尽量问清楚，以免混淆

我要求的结果是双重的。我想 确定移动应用程序中的DAU、WAU和MAU：a）谷歌分析，以及b）Firebase分析。我想人们可以把更多的注意力放在b）上，因为他们的目标是在架构和分析之间实现更紧密的集成，以用于未来的应用程序开发

a）在谷歌分析中计算DAU、WAU和MAU:

目前GA/Firebase报告了1,7，（14），30天的活跃用户（）： -1天活动用户：启动会话的唯一用户数 1月30日（日期范围的最后一天）在您的网站或应用程序上。 -7天活动用户：启动会话的唯一用户数 从1月24日到1月30日（最近7天）在您的网站或应用程序上 日期范围内的天数）。 -14天活动用户数：唯一用户数 从1月17日开始在您的网站或应用程序上启动会话的用户 到1月30日（约会范围的最后14天）。 -30天活动用户数：从1月1日到1月30日（整个30天）在您的网站或应用程序上发起会话的唯一用户数 日期范围内的天数）

我的问题是：

• GA或Firebase报告了1,7,30天的活跃用户，据我所知，这与DAUs/WAUs/MAUs不同？或者这看起来完全一样？本文解释了另一种方法（即WAUs和7天活跃用户不一定相同），该方法使用自定义维度计算WAUs： 目前，我的方法是选择例如9月1日至30日，并将“30天活跃用户”视为该月的MAU，“7天活跃用户”视为WAU，以及“1天活动用户”等于DAU。我想知道这是否是正确的方法，或者我是否应该应用自定义尺寸进行自定义计算以获得DAUs/WAUs/MAUs

b）计算火基中的DAU、WAU和MAU:

我们在Firebase控制台中看到相同的1天、7天和30天活动用户，即GA:。看起来，如果你想计算其他任何东西，你必须通过Blaze程序设置Google BigQuery？().

我偶然发现了两个计算1/7/30天活动的示例，但我仍然认为这与DAUs、WAUs和MAUs不同：

我的问题是：

• 我应该区分计算（1）1/7/30天的活动与（2）DAU、WAUs和MAU吗？如果是，与上面列出的两个示例相比，查询会是什么样子？我是否必须在流程中应用唯一的ID/自定义维度
• 在GA中，可以在web和移动应用程序视图上设置用户ID并将它们绑定在一起，但在Firebase Analytics中如何实现这一点？是否可以将此唯一ID设置为用作自定义维度以生成自定义查询？或者是否已传递唯一的设备ID
• 从BigQuery中提取此数据时会有数据延迟吗

提前谢谢！D

GA或Firebase报告1,7,30天的活动用户，我的 理解不同于DAUs/WAUs/MAUs？ 我应该区分计算（1）1/7/30天的活动吗 vs（2）DAUs、WAUs和MAUs

虽然概念相似，但这些度量在GA和Firebase分析中具有不同的语义。在GA中，活动用户是指在给定日期启动应用程序会话的用户，其计算取决于应用程序的显式检测（即开发人员必须手动记录点击次数）。在Firebase Analytics中，活动用户是在给定日期记录用户参与事件的用户。当应用程序花时间在设备的前台时，会自动记录用户参与事件。因此，Firebase Analytics中的活跃用户是指在前台使用该应用程序的用户。Google Analytics中的活跃用户是开发者发送点击的用户

在GA中，用户可以在web和移动应用程序视图和绑定上设置用户ID 但在Firebase Analytics中如何实现这一点

您可以调用Firebase的setUserID方法将ID赋予该用户，并可以通过该ID重复删除活动用户。或者，应用程序实例ID从Firebase传递到BigQuery，广告标识符（可选）也是如此。请参阅Firebase Analytics BigQuery架构

是否也可以将此唯一ID设置为用作 自定义维度以生成自定义查询？或者是唯一的设备ID 已经通过了吗

对。自定义用户ID作为字段user\u dim.user\u ID记录在架构中

从BigQuery中提取此数据时会有数据延迟吗

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数据每天从Firebase导出到BigQuery。一些数据从设备中延迟到达（例如，如果记录事件时设备最初处于脱机状态），然后这些数据会在随后几天发送过来。

我不清楚第一个问题。在你的问题中，你指的是什么区别？嗨，史蒂夫，再次感谢你的快速跟进。我在a）部分下创建了另一个问题块。希望我的问题现在会更清楚。非常感谢你的帮助，非常感谢！！！！如果能看到更多BigQuery/Firebase案例研究的例子，那就太好了。这将是非常有帮助的！关于通过bigquery自动化DAU/WAU/MAU报告的进一步思考：